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AI 芯片企业 IPO 与资本市场动态

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燧原科技登陆科创板:开盘暴涨188%、市值1764亿元,国产AI芯片资本化再下一城

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Industry Research Team

开盘暴涨188.37%、市值1764.44亿元——燧原科技的科创板首秀,为国产AI芯片的资本化浪潮再添一把火。

首日表现:高开高走​

2026年9月11日,上海燧原科技股份有限公司正式在上海证券交易所科创板挂牌上市,股票代码688801.SH。开盘价410元/股,较发行价暴涨188.37%,市值达到1764.44亿元;盘中股价最高触及468元/股,涨幅超过229%。

对于一家AI芯片公司而言,这样的首日表现并不常见。它反映的是二级市场对国产AI算力标的的稀缺性定价:在AI算力需求爆发、国产替代加速的双重叙事下,能够提供训练+推理完整产品线的芯片公司,几乎是科创板最炙手可热的资产类别。

指标数值
上市日期2026年9月11日
股票代码688801.SH
上市板块上交所科创板
开盘价410元/股
开盘涨幅188.37%
盘中最高价468元/股(涨幅超229%)
上市初期市值1764.44亿元
重要股东腾讯(浮盈超300亿元)

腾讯作为燧原科技的重要股东,在这场上市中浮盈超过300亿元。从早期一路陪跑到科创板敲钟,腾讯对燧原的持续投入,是互联网大厂深度绑定国产AI芯片公司的典型案例,也印证了一级市场对国产算力赛道的长期押注。

产品底色:云燧训练/推理卡与集群方案​

资本故事之外,燧原的产品线是其估值的底色。燧原科技的核心产品围绕"邃思"DTU芯片展开,基于该芯片打造云燧系列训练加速卡与推理加速卡,并延伸出数据中心级集群方案,覆盖从单卡到大规模部署的完整需求链条。

以燧原T21为例,该卡搭载64GB HBM2E显存,面向大模型时代的显存密集型负载。在HBM容量与带宽成为AI加速卡竞争焦点的当下,大容量HBM配置是衡量产品竞争力的硬指标之一。而集群方案的完整度——从单卡、整机到组网调度——则决定了芯片公司能否真正承接云厂商与行业客户的数据中心级订单。

国产AI芯片的集体资本化​

燧原上市并非孤立事件,而是国产AI芯片企业批量登陆资本市场的最新一站。在此之前,板块格局已经初步成形:

公司上市地/代码
寒武纪科创板
摩尔线程科创板
沐曦科创板(688802.SH)
天数智芯港股(09903.HK)
燧原科技科创板(688801.SH,2026年9月11日)

从训练芯片到推理芯片,从GPU路线到GPGPU、DTU等多技术路线,国产AI芯片公司正在以"科创板为主阵地、港股为补充"的格局完成集体资本化。燧原开盘188%的涨幅,某种程度上是市场对整个板块稀缺性与成长性的集中定价——每一个新上市标的,都在为后来者校准估值坐标。

"融资-流片-上市-再投入"的飞轮​

AI芯片是典型的重资产、长周期行业:一次先进制程流片动辄数亿美元级投入(行业内公认的成本结构),大规模量产还需要持续的产能保障与人员扩张。没有持续的资本供给,技术追赶很难维持节奏。

此番IPO募资,燧原将投向研发与产能两个方向:前者保证下一代芯片的技术迭代与追平能力,后者保证规模交付能力。由此,国产AI芯片行业正在形成一个清晰的飞轮:

  1. 融资:一级市场资金支撑芯片流片与团队建设;
  2. 流片与量产:产品落地,进入云厂商与行业客户供应链;
  3. 上市:借助资本市场完成价值发现与再融资通道建设;
  4. 再投入:募资投向下一代研发与产能,进一步缩小与海外厂商的差距。

寒武纪、摩尔线程、沐曦、天数智芯与燧原的接连上市,让这个飞轮转得越来越快。资本市场的持续输血,正在成为国产AI芯片追赶进程中不可或缺的助推器。

小结​

燧原科技科创板首日开盘暴涨188.37%、市值1764.44亿元、盘中最高涨幅超229%,腾讯浮盈超300亿元——这既是资本市场对国产AI芯片稀缺标的的热烈回应,也是"融资-流片-上市-再投入"产业飞轮加速运转的缩影。在HBM紧缺与AI算力需求爆发的双重背景下,国产AI芯片的资本化窗口仍在敞开。后续燧原能否将高估值转化为持续的营收与利润,将是检验这场资本盛宴成色的关键。

国产 AI 芯片半年报大检阅:寒武纪净赚 23 亿、壁仞营收暴涨 20 倍、燧原登板,"抢芯大战"白热化

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Industry Research Team

8 月底至 9 月初,国产 AI 芯片厂商半年报密集披露,加上燧原科技 9 月 2 日启动 IPO 申购,被称为"国产四小龙"的摩尔线程、沐曦、壁仞、燧原全部完成上市,加上早已在科创板的寒武纪——国产 AI 芯片的资本市场拼图就此补齐。更重要的是,财报数字第一次集体印证了一件事:国产算力正从"能用"跨向"好用",商业化拐点已现。


1. 半年报成绩单:增长是主旋律,盈利是分水岭​

厂商2026H1 营收同比盈利状态技术路线
寒武纪59.96 亿元+108.1%归母净利 23.11 亿自研 MLU 指令集(DSA)
摩尔线程17.36 亿元+147.4%净亏 1156 万(收窄)全功能 GPU(兼容 CUDA 路线)
壁仞科技12.36 亿元+1997.6%未盈利通用 GPU
沐曦13.24 亿元+44.7%净利 6.12 亿(首次扭亏)通用 GPU
燧原11.20 亿元+279.1%未盈利DSA 专用架构(TopsRider)

几个值得注意的细节:

  • 沐曦率先跨过盈利线:8 月 31 日披露的半年报显示净利润 6.12 亿元、同比扭亏(上年同期亏损 1.86 亿);不过扣非净利润仍为 -4900 万(亏损收窄 75.8%)——含金量仍在爬坡。
  • 壁仞低基数暴增:近 20 倍的同比增速来自上年同期极低的收入基数,但 12.36 亿的绝对体量已与燧原、沐曦同量级,第二梯队座次重新洗牌。
  • 研发强度惊人:沐曦研发费用占营收 39.7%、摩尔线程 44.3%、壁仞高达 65%——高研发投入是全员未完全盈利的根本原因,也是未来竞争力的来源。
  • 摩尔线程毛利率承压:从 78% 降至 57%,成本增速(+245%)远超营收增速(+147%)——大规模量产期的品控与爬坡成本开始显现。

2. 燧原登板:四小龙资本拼图补齐​

燧原科技 9 月 2 日启动公开申购,发行 4303 万股新股(约占上市后总股本 10%),募资目标 60 亿元,采用 DSA 专用架构 + 自研 TopsRider 软件平台(不兼容 CUDA)。至此:

  • 科创板:寒武纪(2020 年)、摩尔线程、沐曦、壁仞(2026 年)
  • 燧原:2026 年 9 月完成上市

国产 AI 芯片第一梯队全部进入公开市场,融资通道打开后,研发投入的"军备竞赛"将进一步升级。

3. 需求端:百万卡缺口,订单排到三年后​

财报爆发的另一面,是需求端的极度饥渴:

  • 产能缺口:行业调研显示,2026 年国产 AI 芯片需求规模约 400 万颗,实际交付约 300 万颗,存在百万级缺口;
  • 订单周期:内蒙古乌兰察布远景星河基地(规划支撑百万卡级并行算力)表示"在手订单已排到三年后";
  • 供给创新:算力紧缺催生"集装箱式算力中心"——20/40 英尺标准集装箱为载体,插电接水即可在 24 小时内完成部署,把传统"一年工期"压缩到"一天上线";
  • 市场空间:IDC 数据显示 2025 年中国 AI 加速卡出货约 400 万片,国产占约 41%(165 万片);CIC 预测中国 AI 加速器市场 2028 年将超万亿元,其中国产方案份额约 90%。

4. 两种路线的两种赌注​

市场研究机构预测 2026 年中国高端 AI 芯片市场中,国产方案份额将接近 90%,其中华为约 62%、寒武纪约 14%,剩余由摩尔线程、沐曦、壁仞等共同占据。而寒武纪与摩尔线程这对"双龙头",正在押注两种截然不同的未来:

寒武纪:用现金买确定性。 半年报资产负债表上,存货 82.48 亿 + 预付款 29.14 亿,两项合计 111.6 亿、占总资产 61%——在实体清单限制下"产能即订单",提前锁定未来 12-18 个月的晶圆产能,代价是经营现金流净额同比下滑 66%,且上半年已计提存货跌价损失 3.97 亿。底气来自订单确定性:57 亿元股权激励计划的考核目标是 2026 年营收不低于 135 亿、2026-2028 年累计不低于 1000 亿。

摩尔线程:用亏损买时间。 全功能 GPU 的"大而全"路线(AI 计算 + 图形渲染 + 物理仿真 + 视频编解码)前期投入巨大,需要在现金流耗尽之前跨过规模化的门槛。上半年亏损已收窄至千万级,IPO 募资到位后,时间窗口正在变宽。

5. 软件生态:被忽视的胜负手​

需求外溢(英伟达 H20 系列在中国市场遇冷)推动 DeepSeek、智谱 GLM、月之暗面 Kimi 等头部模型纷纷适配国产加速器(昇腾、沐曦、摩尔线程等),这给了国产芯片难得的"真实负载打磨机会"。但正如行业共识:芯片可以三年一代,生态需要十年之功。寒武纪自研指令集的封闭高效、摩尔线程 MUSA 对 CUDA 生态的兼容路线、燧原 DSA 的专用极致——哪条路能沉淀出真正的开发者生态,才是决定 2030 年格局的关键变量。


相关链接​

参考资料​


本文基于上市公司半年报、Pandaily 与央视财经等公开报道整理。财务数据为公司披露口径,市场份额为研究机构预测,不构成任何投资建议。

国产GPU上市潮:四小龙资本市场集结,摩尔线程MTT S5000对标H100

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Industry Research Team

从 2025 年 12 月到 2026 年 7 月,短短半年,至少 6 家 AI 芯片企业登陆或即将登陆资本市场。加上已上市的寒武纪、海光信息、天数智芯,国产 GPU 军团总市值正逼近 2 万亿元。这标志着国产 GPU 从"能用"迈向"好用"的关键爬坡期。

1. "四小龙"资本市场集结​

企业上市状态拟募资 / 发行价保荐机构
摩尔线程已上市(科创板 sh688795,2025-12-05)发行价 114.28 元,募资 80 亿元中信证券
沐曦股份IPO 受理(2026-06-30)39.04 亿元(投资总额 50 亿元)华泰联合
燧原科技过会(2026-06-15)60 亿元—
壁仞科技港股 / 冲刺中——

已上市阵营:寒武纪(sh688256,2020-07-20 科创板)、海光信息、天数智芯(港股)。摩尔线程一季度实现账面盈利 2,935 万元,沐曦亏损收窄 57.7% 并给出 2026 年盈亏平衡时间表。

2. 摩尔线程 MTT S5000:对标 H100​

摩尔线程宣布旗舰 AI 训推一体 GPU MTT S5000 成功完成智谱新一代大模型 GLM-5 全流程适配验证,实测性能"突破国产算力天花板":

指标MTT S5000
架构第四代"平湖"架构
FP8 算力1 PFLOPS(1,000 TFLOPS)
显存带宽1.6 TB/s
定位训推一体全功能 GPU,对标 NVIDIA H100
量产状态已规模量产,集群已上线支持万亿参数训练

落地验证:联合智源研究院完成具身大脑模型 RoboBrain 2.5 全流程训练;联手硅基流动实现 DeepSeek-V3 高性能推理,单卡速度接近国际顶尖产品。募投资金投向三大方向:新一代 AI 训推一体芯片、新一代图形芯片、新一代 AI SoC 芯片。

WAIC 2026 新进展:摩尔线程展出 MTT C256 超节点(首创一层 Scale-up 256 卡全互联、亚微秒级时延)与"模型训练工厂 / 词元生产工厂 / 智能体生产工厂"三大 AI 工厂方案;公司预告 2026 年上半年营收 16.5–17.5 亿元,同比增 135%–149%。

3. 寒武纪:思元590/690 双旗舰​

芯片制程算力显存客户 / 状态
思元590(MLU590)7nm ChipletINT8 512 TOPS / FP16 345 TFLOPS96 GB HBM2e字节推理主力,综合性能约 A100 的 80%,2026 初规模出货
思元690(MLU690)5nm 级(中芯 N+2)FP16 700+ TFLOPS / INT8 2800+ TOPS196 GB HBM3(带宽 3.35 TB/s)双 die 封装、MLU-Link 890 Gbps;对标 H100 约 70%(纯推理 80–90%);字节为最大客户,2026 初量产

寒武纪是国内唯一"端边云统一架构"AI 芯片厂商,统一 MLU 指令集覆盖思元 220(端)→ 370(边)→ 590/690(云),同一套 NeuWare 工具链跨算力层级部署。

资本与业绩双爆发:寒武纪 2026 年 6 月 30 日总市值突破万亿元,成为科创板首支"万亿股",年内涨幅超 75%。业绩层面,2026 Q1 营收 28.85 亿元(同比 +160%)、扣非净利 9.34 亿元;2025 全年营收 64.97 亿元(同比 +453%)、归母净利 20.59 亿元,终结长期亏损。字节跳动累计部署超 10 万张思元 590/690,为最大客户。

4. DeepSeek-V4 效应:改变预期坐标系​

2026 年 4 月 24 日,DeepSeek 发布万亿参数旗舰 DeepSeek-V4。与一年前 V3 发布时"国产芯片能不能跑大模型"的争论不同,这次华为昇腾、寒武纪、海光、沐曦、摩尔线程、昆仑芯、平头哥、天数智芯等多家国产芯片在发布当天即完成适配。

评判坐标系正在改变:从"性能达到英伟达同代产品的百分之多少",转向"能不能承接头部大模型的真实工作负载"。

产业解读​

  1. 资本弹药到位:密集 IPO 为国产 GPU 的研发迭代与产能扩张提供充足资金,从"技术突破"迈向"商业正循环"。
  2. 训推一体成主流路线:摩尔线程走全功能 GPU 路线(图形+AI+通用计算),与华为昇腾"专注 AI"形成差异化。
  3. 软件生态是胜负手:Day-0 适配、统一软件栈(MUSA / NeuWare / MXMACA)的成熟度,正取代单纯的峰值算力,成为国产 GPU"好用"的核心标尺。

相关链接​

参考资料​


本文持续跟踪国产 GPU 上市进程与产品迭代。