跳到主要内容

2 篇博文 含有标签「Selection Guide」

AI chip selection recommendations and comparisons for different scenarios

查看所有标签

2026 H2 顶级 AI 芯片选型指南:从 H100 到 Rubin、MI400、TPU 8t、TPU 8i

· 阅读需 8 分钟
Industry Research Team

2026 H2 是 AI 算力市场最丰富的时代:NVIDIA Rubin R200、AMD MI400、Trainium 3、TPU 8t/8i、Ascend 920、Groq 3 LPX 全部就位。本文提供完整选型树,帮助你根据模型规模、训练/推理、延迟要求、预算、地区选择最合适的产品。

AI 加速卡选型指南 2025:从训练到推理,如何选择最适合的芯片?

· 阅读需 5 分钟
Industry Research Team

AI 加速卡市场在 2025 年已经变得前所未有的丰富。从 NVIDIA 的 Blackwell 到华为的昇腾 910B,从 Google 的 TPU v6 到 Groq 的 LPU,开发者面对的选择比以往任何时候都多。

但这既是好事,也是难题——选错了卡,要么多花冤枉钱,要么性能不达标。

本文从实际工作负载出发,帮你梳理选型逻辑。