GPU vs NPU vs TPU:三种 AI 加速架构深度对比,你应该用哪种?
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AI 加速芯片领域有三大主流架构:GPU、NPU 和 TPU。再加上近年出现的 LPU(语言处理器),很多开发者搞不清它们之间的区别。
本文从架构设计理念、生态成熟度、实际性能表现、部署成本四个维度进行对比。
AI 加速芯片领域有三大主流架构:GPU、NPU 和 TPU。再加上近年出现的 LPU(语言处理器),很多开发者搞不清它们之间的区别。
本文从架构设计理念、生态成熟度、实际性能表现、部署成本四个维度进行对比。
AI 加速卡市场在 2025 年已经变得前所未有的丰富。从 NVIDIA 的 Blackwell 到华为的昇腾 910B,从 Google 的 TPU v6 到 Groq 的 LPU,开发者面对的选择比以往任何时候都多。
但这既是好事,也是难题——选错了卡,要么多花冤枉钱,要么性能不达标。
本文从实际工作负载出发,帮你梳理选型逻辑。