AMD Instinct MI350X / MI355X (CDNA 4)
产品概述
AMD Instinct MI350 系列于 2025 年 6 月 12 日发布,是 AMD 最新的旗舰 AI 加速器,基于 CDNA 4 架构。288GB HBM3e 显存,8 TB/s 带宽,FP16 矩阵算力 2.5 PFLOPS,MXFP4/MXFP6 矩阵峰值 10.1 PFLOPS。MI350 引入原生 MXFP4 和 MXFP6 数据类型支持,对标 NVIDIA Blackwell。
核心规格
下表以 MI355X(MI350 系列旗舰)为主口径,MI350X 差异见下方对比表。
| 项目 | 参数 |
|---|
| 发布 | 2025 年 6 月 12 日 |
| 架构 | CDNA 4 |
| 制程 | TSMC 3nm + 6nm FinFET |
| 流处理器 | 16,384 |
| 矩阵核心 | 1,024 |
| 计算单元 | 256 |
| 峰值频率 | 2,400 MHz |
| 晶体管数 | 1850 亿 |
| 显存 | 288 GB HBM3e |
| 显存带宽 | 8 TB/s |
| LLC | 256 MB |
| FP4 算力 | 10.1 PFLOPS(MXFP4 矩阵) |
| FP8 算力 | 10.1 PFLOPS(OCP-FP8 矩阵,含结构化稀疏) |
| FP16 算力 | 2.5 PFLOPS(矩阵) |
| FP32 | 157.3 TFLOPS |
| FP64 | 78.6 TFLOPS |
| INT8 | 10.1 POPS(矩阵,含结构化稀疏) |
| TDP | 1400 W |
| 散热 | 直接液冷(DLC) |
| PCIe | Gen 5 |
口径说明:MI355X 的 MXFP4 / MXFP6 矩阵峰值均为 10.1 PFLOPS,两者数值相同;MXFP8 与 OCP-FP8 矩阵峰值为 5 PFLOPS(OCP-FP8 含结构化稀疏为 10.1 PFLOPS)。FP16 矩阵密集 2.5 PFLOPS,含结构化稀疏 5 PFLOPS。TDP 1,400 W 为 MI355X 官方Typical Board Power(TBP),MI350X 为 750 W 风冷。
MI350X vs MI355X
| 指标 | MI350X | MI355X |
|---|
| 发布 | 2025-06-12 | 2025-06-12 |
| 架构 | CDNA 4 | CDNA 4 |
| 制程 | TSMC 3nm + 6nm | TSMC 3nm + 6nm |
| 显存 | 288 GB HBM3e | 288 GB HBM3e |
| 显存带宽 | 8 TB/s | 8 TB/s |
| FP64 | 72.1 TFLOPS | 78.6 TFLOPS |
| FP32 | 144.2 TFLOPS | 157.3 TFLOPS |
| FP16 矩阵(密集) | 2.3 PFLOPS | 2.5 PFLOPS |
| MXFP8 | 4.6 PFLOPS | 5.0 PFLOPS |
| OCP-FP8(含稀疏) | 9.2 PFLOPS | 10.1 PFLOPS |
| MXFP6 / MXFP4 | 9.2 PFLOPS | 10.1 PFLOPS |
| TDP | 750 W | 1,400 W |
| 散热 | 风冷 | 直接液冷(DLC) |
厂商信息
数据来源
MI350 平台 (UBB 2.0)
| 平台 | 配置 |
|---|
| 8× MI350X | 2.3 TB HBM3E,64 TB/s 聚合带宽,20.0 PFLOPS FP16(含稀疏) |
| 8× MI355X | 2.3 TB HBM3E,64 TB/s 聚合带宽,40.0 PFLOPS FP16(含稀疏) |
| 超大规模 | 128× 液冷 MI355X(16 UBB 8 卡托盘) |
MI350 vs Blackwell 对比
| 指标 | MI355X | B200 | 备注 |
|---|
| 显存 | 288 GB | 192 GB | MI355X +50% |
| 显存带宽 | 8 TB/s | 8 TB/s | 持平 |
| FP8 算力(含稀疏) | 10.1 PFLOPS | 9 PFLOPS | MI355X 领先 |
| FP6 算力 | 10.1 PFLOPS | 4.5 PFLOPS | MI355X 2.2× |
| FP4 支持 | ✓ MXFP4 | ✓ 原生 NVFP4 | 均支持 |
关键差异:MI355X 显存更大(+50%),MI355X 在 FP6/FX8 上领先;B200 在 NVFP4 生态与 NVLink 成熟度上占优。
关键特性
- MXFP4 / MXFP6 原生支持:微缩浮点格式
- 4× 上一代 AI 算力(AMD 官方)
- 35× 上一代推理性能
- CDNA 4 架构(N3P 工艺 XCD)
- ROCm 7:新增 pip install rocm 简易安装
适用场景
- 万亿参数 LLM 训练与推理
- 长上下文推理
- MoE 模型(Mixtral、Llama 4)
- HPC 与 AI 混合负载
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