AWS Trainium 4
产品概述
AWS Trainium 4 是 AWS 第五代自研 AI 加速器,于 2025-12-02 在 re:Invent 2025 大会开幕式上首次公开预告,由 AWS CEO Matt Garman 团队宣布。据 AWS 官方披露,Trainium 4 相比前代 Trainium 3 在 FP4 精度下性能提升 6 倍、FP8 精度下提升 3 倍、内存带宽提升 4 倍、HBM 容量提升 2 倍,并将在 2027 年开始交付。
本次公布最重大的结构性变化是互联路线。AWS 与 NVIDIA 在 re:Invent 2025 联合宣布,Trainium 4 将支持 NVIDIA NVLink Fusion 高速互联技术,并与 NVIDIA MGX 机架架构协同——这意味着 Trainium 4 可以与 NVIDIA GPU 在同一机架内混合组网。这被解读为 AWS 承认 NVIDIA 网络生态已成为客户默认预期,同时保留将高毛利工作负载留在自研 ASIC 上的策略。这是 NVIDIA 与 AWS 采用 NVLink Fusion 的首个多代合作产品。
必须强调的披露边界:截至目前,AWS 官方从未公布 Trainium 4 的制程节点、显存的绝对容量(GB)、显存的绝对带宽数值(TB/s)、以及任何绝对算力(PFLOPS)。所有公开信息均为相对 Trainium 3 的倍数提升。业界推测其将采用 HBM4,但这属于供应链传闻而非官方口径,本站不予采信。本页所有需要绝对数值的字段一律标注「未公布」,不以推测值填充。
Trainium 4 已有大量产能被提前预订,AWS 同期正与外部企业洽谈直接出售实体 Trainium 芯片。
核心规格
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 架构 | 未公布 |
| 制程 | 未公布 |
| 显存 | 未公布 |
| 显存类型 | 未公布 |
| 显存带宽 | 未公布 |
| FP8 | 未公布 |
| FP4 | 未公布 |
| FP16 | 未公布 |
| FP32 | 未公布 |
| INT8 | 未公布 |
| TDP | 未公布 |
| 互联 | NVIDIA NVLink Fusion(支持与 NVIDIA GPU / MGX 机架混合组网) |
| 发布 | 2025-12-02 首次预告(re:Invent 2025);预计 2027 年开始交付 |
⚠️ 为什么整张表几乎都是「未公布」:AWS 对 Trainium 4 的公开表述全部是相对倍数(FP4 为 Trainium 3 的 6 倍、FP8 为 3 倍、内存带宽为 4 倍、HBM 容量为 2 倍),从未给出任何绝对规格。制程、显存 GB 数、TB/s 绝对值、PFLOPS 绝对值、TDP 全部缺失。表中「未公布」单元格不附带任何倍数,以免被下游数据管线误当作绝对指标采信。
若将倍数直接乘以 Trainium 3 的 2.52 PFLOPS 得出「15.1 PFLOPS FP8」,属于自行推算而非官方数据,本卡不做此换算,以免污染本站的横向算力对比。
「HBM4」的说法目前仅见于供应链传闻与二次报道,AWS 未确认,故「显存类型」同样标注未公布。
唯一已知的互联事实:Trainium 4 支持 NVIDIA NVLink Fusion,可与 NVIDIA GPU / MGX 机架混合组网。
关键特性
- FP4 性能 6 倍于 Trainium 3:这是 Trainium 4 最核心的指标。Trainium 3 的已知短板正是 FP4(对比同代 NVIDIA Blackwell 存在显著差距),6 倍提升意味着 AWS 明确将 FP4 低精度推理作为首要目标场景
- FP8 性能 3 倍于 Trainium 3:训练场景的主力精度,3 倍提升
- 内存带宽 4 倍 / HBM 容量 2 倍:带宽增幅大于容量增幅,说明设计重心在于缓解内存墙而非单纯堆容量——这对长上下文与 MoE 大模型推理尤为关键
- NVLink Fusion 首次进入 AWS 自研硅:Trainium 4 将与 NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA CPU 在 MGX 同一机架内协同工作
- 从"内部降本工具"到"对外产品":AWS 同步在洽谈向外部企业直接销售 Trainium 实体芯片,不再局限于云实例租赁
- 已被大量预订:Trainium 3 刚出货即接近满配,Trainium 4 在距上市尚有一年多时产能已被提前预订
适用场景
- ✅ AWS 云端大模型训练与推理(EC2 Trn4 系列实例,预计 2027 年)
- ✅ FP4 低精度推理(性能提升的主要来源)
- ✅ 长上下文 / MoE 架构推理(带宽 4 倍于容量 2 倍的设计取向)
- ✅ 混合架构部署(与 NVIDIA GPU 同机架共存,降低全量迁移风险)
- ✅ AWS AI Factories(部署在客户自有数据中心的托管 AI 基础设施,可搭载 Trainium 系列)
- ❌ 需要明确规格做采购决策(绝对算力、显存容量、制程全部未公布)
- ❌ 2027 年前落地(官方口径为 2027 年开始交付)
相关产品对比
- AWS Trainium 3 - 前代(3nm / 144GB HBM3e / 2.52 PFLOPS FP8,规格已完全公开)
- AWS Trainium 2 - 上上代
- AWS Inferentia 2 - AWS 推理产品线对偶
- NVIDIA B200 - Trainium 4 混合组网的 GPU 对手
- Google TPU v7 Ironwood - 同代云自研 ASIC 路线
跨代对比请注意:Trainium 3 的绝对值已由 AWS 完整披露,Trainium 4 仅有倍数。两者不可直接填入同一张算力对比表。
数据来源
- NVIDIA 官方博客:NVIDIA and AWS Expand Full-Stack Partnership — 确认 Trainium 4 支持 NVLink Fusion、与 NVIDIA MGX 机架整合,为多代合作首个产品
- AWS 官方:Trainium 产品页 — AWS Trainium 产品线官方入口
- 中国日报亚洲版:Amazon to use Nvidia tech in AI chips — re:Invent 2025 现场报道,确认 AWS 宣布 Trainium 4 采用 NVLink Fusion,且当日未公布具体发布日期
- TokenPost:Trainium4 瞄准 FP4 效能 6 倍提升 — 引述 AWS 业绩发布材料「Trainium4 预计自 2027 年开始供应」,并指出官方性能数据为上市前目标值