Google Cloud TPU v7 (Ironwood)

产品概述

Google TPU v7（代号 Ironwood）是 2025 Hot Chips 大会上发布的第七代 TPU，Google 首款推理专用 TPU 架构。BF16 算力 2,307 TFLOPS（每芯片），HBM 容量 192GB（与 NVIDIA H200 / MI300X 同级），带宽 7,380 GB/s。配备 128 MB 片上 SRAM 和 4× SparseCore，为超长上下文推理和 MoE 模型优化。

核心规格

| 项目 | 参数 |

发布	2025 年
架构	TPU v7（Ironwood）
BF16 算力（每芯片）	2,307 TFLOPS
FP8 算力（每芯片）	4,614 TFLOPS
HBM 容量	192 GB
HBM 带宽	7,380 GB/s
ICI 互联带宽	1,200 GB/s（双向）
DCN 带宽	100 Gbps
TensorCores	2/芯片
SparseCores	4/芯片
Pod 规模	9,216 芯片
TDP	1,000 W
拓扑	3D Torus
片上 SRAM	128 MB
宣布时间	2025 Hot Chips（推理专用首发）
云服务开放	2026 年（Google Cloud）

历代 TPU 对比

指标	v4	v5p	v6e (Trillium)	v7 (Ironwood)
BF16 算力	275 TFLOPS	459 TFLOPS	918 TFLOPS	2,307 TFLOPS
FP8 算力	N/A	459 TFLOPS	918 TFLOPS	4,614 TFLOPS
HBM 容量	32 GB	95 GB	32 GB	192 GB
HBM 带宽	1,200 GB/s	2,575 GB/s	1,638 GB/s	7,380 GB/s
Pod 规模	4,096	8,960	256	9,216

Ironwood vs H200 / MI300X

指标	TPU v7	H200	MI300X
显存	192 GB	141 GB	192 GB
带宽	7,380 GB/s	4,800 GB/s	5,300 GB/s
FP8 算力	4,614 TFLOPS	3,958 TFLOPS	2,614 TFLOPS

关键优势：TPU v7 在显存带宽和 FP8 算力上领先。

厂商信息

项目	内容
制造商	Google LLC
官网	https://cloud.google.com/tpu
产品页	https://cloud.google.com/tpu/docs/tpu7x

| 提供方式 | 仅 Google Cloud |

关键特性

推理优先：Google 首款推理专用 TPU 架构
超大内存容量：192GB 可加载 70B+ 模型单芯片
128 MB 片上 SRAM：加速超长上下文 KV Cache
FP8 双倍 BF16：现代推理算力
3D Torus 9,216 芯片 Pod

适用场景

LLM 推理（Gemini 3 / 4）
大规模 MoE 模型
多模态 AI 推理
嵌入密集型应用

产品概述​

核心规格​

历代 TPU 对比​

Ironwood vs H200 / MI300X​

厂商信息​

关键特性​

适用场景​

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