华为 Ascend 310P
产品概述
华为 Ascend 310P 是华为海思基于 达芬奇(DaVinci)架构 打造的面向 边缘计算与端侧推理 的低功耗 AI 处理器,为 Ascend 310 的升级版。集成 10 个达芬奇 AI Core、泰山 CPU 核心与视频编解码单元,INT8 峰值算力 140-176 TOPS,FP16 约 70 TFLOPS,典型芯片功耗仅 8W(整卡如 Atlas 300I Pro 约 70W)。
战略地位:310P 是华为边缘 AI 的主力芯片,广泛部署于 Atlas 300I 系列推理卡、AI 计算盒子(如 OrangePi AI Station,本地运行 Llama-2-7B),是国产化边缘推理的首选。
核心规格
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 架构 | 达芬奇(DaVinci) |
| 制程 | 12nm |
| AI Core | 10 个达芬奇 AI Core(部分版本 8 个) |
| FP16 算力 | 70 TFLOPS |
| INT8 算力 | 140 TOPS(Atlas 300I Pro)/ 176 TOPS(峰值) |
| 显存 | LPDDR4X(24GB / 48GB / 96GB,依板卡) |
| 显存类型 | LPDDR4X |
| 显存带宽 | 204.8 GB/s |
| 视频解码 | 128 路 1080P@30fps |
| TDP | 70 W(整卡;芯片约 8W) |
| 发布时间 | 2022 年 |
| 价格 | 约 ¥1.5 万(Atlas 300I Pro 整卡) |
关键特性
- 低功耗高能效:典型 8W 芯片功耗,适合电池供电设备
- 大内存带宽:384-bit LPDDR4X,理论 204.8 GB/s
- 视频编解码:支持 128 路 1080P 硬件解码
- CANN 生态:兼容 PyTorch / TensorFlow,AscendCL 开发
厂商信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 公司 | 华为技术有限公司(海思) |
| 官网 | https://www.hiascend.com |
| 发布 | 2022 年 |
| 架构 | 达芬奇 |
适用场景
- ✅ 智能视频分析(安防、工业质检)
- ✅ 边缘 AI 盒子(本地大模型推理)
- ✅ 机器人 / 无人设备
- ✅ 私有化轻量推理
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