Huawei Ascend 910
产品概述
Huawei Ascend 910（昇腾 910）是华为昇腾系列首款云端训练芯片，于 2019 年 8 月在深圳发布，与边缘推理芯片 Ascend 310 同时亮相，标志着华为"达芬奇（Da Vinci）架构"全场景 AI 算力体系正式成型。
Ascend 910 采用 台积电 7nm+ EUV 工艺（华为被制裁前获得的最后一代先进制程），发布时号称"全球算力最高的 AI 处理器"，FP16 算力 256 TFLOPS，性能超越同期 NVIDIA V100，与 A100 早期水平相当。它奠定了后续 910B / 910C / 920 / 950 全系列的架构基础。
📌 资料中"910A"通常即指这代初代 910（32 颗达芬奇 Max 核心 @ 1.0GHz），与后续 910B/C/D 同属 910 家族，本文以 Ascend 910（初代 / 910A） 统一描述。
核心规格
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 发布 | 2019-08（深圳） |
| 架构 | Da Vinci Max（达芬奇 Max） |
| 制程 | 台积电 7nm+ EUV |
| AI Core | 32 颗达芬奇 Max 核心 |
| FP32 | 未公开 |
| FP16 | 256 TFLOPS |
| INT8 | 512 TOPS |
| 显存 | 32 GB HBM2 |
| 显存带宽 | 1.5 TB/s（896 GB/s，依板卡） |
| TDP | 350 W |
| 互联 | HCCS（华为自研，初代） |
| 整机 | Atlas 300T / Atlas 800（训练服务器） |
| 视频解码 | 128 路全高清 H.264/H.265 |
与后续 910 家族演进对比
| 型号 | 发布 | 制程 | FP16 | 显存 | TDP | 定位 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ascend 910（初代） | 2019 | 台积电 7nm+ | 256 T | 32GB HBM2 | 350W | 第一代云端训练 |
| Ascend 910B | 2021-22 | SMIC 7nm N+2 | 256-414 T | 64GB HBM2e | 310W | 国产化主力 |
| Ascend 910C | 2025 Q1 | SMIC 7nm N+2 | 800 T | 128GB HBM3 | ~310W | Chiplet 双芯旗舰 |
| Ascend 920 | 2025 H2 | SMIC 6nm | 900+ T | ~96GB | 400W | 下一代带宽王者 |
关键特性
- 达芬奇 Max 架构：32 颗 AI Core 众核设计，单芯片计算密度领先 2019 年同期
- 混合精度：FP16 / FP32 / INT8 全支持，适配训练与推理
- 全栈生态起点：搭配 MindSpore + CANN，构建华为 AI 全栈
- 历史意义：华为唯一一代使用台积电先进 EUV 制程的 AI 芯片（制裁前）
厂商信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 制造商 | 华为技术有限公司（海思半导体） |
| 官网 | https://www.hiascend.com |
| 首发 | 2019-08 |
| 架构 | Da Vinci Max |
适用场景
- ✅ 云端 AI 训练（初代，千亿参数以下模型）
- ✅ 科研超算平台
- ✅ 华为全栈 AI 基础设施起点
- ❌ 当前已非主力（被 910B/C 取代）
相关产品对比
- Huawei Ascend 910B - 国产化改良版
- Huawei Ascend 910C - Chiplet 双芯旗舰
- NVIDIA V100 - 同期对标
- NVIDIA A100 - 性能量级参考