Huawei Ascend 910B
产品概述
Huawei Ascend 910B 是华为昇腾系列 AI 训练芯片,基于 Da Vinci 架构,2022-2023 年开始量产。在美国出口管制背景下,是中国市场 NVIDIA 替代方案的主流选择。搭载 64GB HBM2e 显存,FP16 算力 256 TFLOPS,已被用于百度、阿里、腾讯等中国大型 AI 项目。
注意:Ascend 910B 有多个版本(B1/B2/B3/B4),规格略有差异。本文以 B1 版本为准。
核心规格
| 项目 | 参数 |
| 发布 | 2022-11-08 |
|---|---|
| 架构 | Da Vinci(华为自研) |
| 制程 | TSMC 7nm+(含 SMIC 国产化努力) |
| 显存 | 64 GB HBM2e(B1/B2)/ HBM3e(B3) |
| 显存带宽 | 600 GB/s(B1/B2)/ 1,200 GB/s(B3) |
| FP32 | 51.2 TFLOPS |
| FP16 | 256 TFLOPS |
| INT8 | 512 TOPS |
| TDP | 310 W |
| 互联 | HCCS(华为自研) |
| 形式 | PCIe 半高半长 |
版本差异
| 版本 | 算力(FP16) | 显存类型 | 显存带宽 | 定位 |
|---|---|---|---|---|
| B1 | 256 TFLOPS | HBM2e | 600 GB/s | 训练(高性能) |
| B2 | 224 TFLOPS | HBM2e | 600 GB/s | 训练(平衡) |
| B3 | 192 TFLOPS | HBM3e | 1,200 GB/s | 推理(高带宽) |
| B4 | 160 TFLOPS | HBM3e | 1,200 GB/s | 推理(高能效) |
厂商信息
关键特性
- HCCS 高速互联:替代 NVLink
- CANN 异构计算架构:类似 CUDA
- MindSpore 框架:华为自研 AI 框架
- 国产化生态:鲲鹏 + 昇腾 + MindSpore 完整栈
适用场景
- LLM 训练(百亿参数)
- 中国市场国产化替代
- 政府和国企 AI 项目
- 大模型推理
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