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Huawei Ascend 950 (昇腾 950PR / 950DT)

产品概述​

Huawei Ascend 950 系列（950PR / 950DT）是昇腾第四代 AI 芯片，2026 年初正式发布量产。首次引入 FP8 / FP4 低精度格式，单卡 FP8 算力 1 PFLOPS。同时首次采用 华为自研 HBM（950PR 使用 HiBL 1.0，950DT 使用 HiZQ 2.0），彻底摆脱对外部 HBM 供应的依赖。

950PR（Prefill 推理） 和 950DT（Decode + 训练） 是华为昇腾"场景细分"策略的首次尝试——同一架构不同内存配置，精准匹配不同 AI 负载需求。

核心规格​

项目Ascend 950PRAscend 950DT
架构Da Vinci v5（第四代昇腾）Da Vinci v5（第四代昇腾）
制程N+2（SMIC 国产化）N+2（SMIC 国产化）
编程模型SIMD + SIMT 双模型SIMD + SIMT 双模型
HBM 类型HiBL 1.0（自研，成本优先）HiZQ 2.0（自研，带宽优先）
HBM 容量128 GB144 GB
HBM 带宽~3 TB/s4 TB/s
FP8 算力1 PFLOPS（HiF8 格式）1 PFLOPS（HiF8 格式）
FP4 算力2 PFLOPS2 PFLOPS
BF16/FP16 算力~500 TFLOPS~500 TFLOPS
INT8 算力~2,000 TOPS~2,000 TOPS
TDP~400 W~500 W
PCIeGen 5 ×16Gen 5 ×16
互联HCCS 784 GB/sHCCS 784 GB/s
价格（推测）~¥8-10 万/卡~¥12-15 万/卡
首发2026 H12026 H1

950PR vs 950DT 差异化定位​

维度950PR950DT
目标场景推理 Prefill（首Token生成）推理 Decode（逐Token生成）+ 训练
HBM 容量128 GB（较小，Prefill 内存需求低）144 GB（更大，训练需更大内存）
HBM 带宽~3 TB/s（Prefill 带宽需求适中）4 TB/s（Decode 和训练高带宽需求）
典型应用视频推荐、实时交互、搜索对话生成、文本续写、模型训练
定价较低（成本优化）较高（高性能）

关键技术突破​

1. 自研 HBM（HiBL 1.0 / HiZQ 2.0）​

  • HiBL 1.0（950PR）：低成本方案，解决 HBM 供应被卡脖子问题
  • HiZQ 2.0（950DT）：高带宽方案，4 TB/s 对标 NVIDIA HBM3e
  • 填补国内空白，彻底摆脱对 SK Hynix / Samsung 的依赖

2. HiF8 格式——精度革命​

  • 华为自研 FP8 变体，精度接近 FP16，算力比 FP16 提升 2×
  • 解决大模型训练中"低精度→精度损失"的矛盾
  • 配合 FP4 格式，整体算力利用率提升 30%+

3. SIMD + SIMT 双编程模型​

  • SIMD：高效向量计算（延续 910C 的 Da Vinci 核心优势）
  • SIMT：新增模型，支持灵活调度
  • 内存访问粒度从 512 字节 → 128 字节
  • 离散内存访问效率提升 4 倍
  • 提供 ASIC（昇腾 Core）和 GPGPU 双生子型号

4. CloudMatrix 384 系统​

  • 384 颗 950 芯片组成超级节点
  • 总算力：384×1 PFLOPS FP8 ≈ 384 PFLOPS
  • AI 集群性能超越 NVIDIA GB300 NVL72

与前代 910C 对比​

指标Ascend 910CAscend 950提升
架构Da Vinci v4（SIMD）Da Vinci v5（SIMD + SIMT）双模型
制程7nm 级N+2更先进
HBMHBM2e（外购）自研 HiBL / HiZQ自主可控
HBM 容量128 GB（双芯片）128-144 GB相当
FP8/BF16 算力780 TFLOPS BF161 PFLOPS FP8~2.5×
FP4 支持❌ 不支持✅ 支持新增
TDP~310 W~400-500 W+29-61%
编程模型SIMD 专有SIMD + SIMT + ASIC/GPGPU 双生开放
自研 HBM❌ 外购✅ 自研里程碑

厂商信息​

项目内容
制造商华为技术有限公司（海思半导体）
官网https://www.hiascend.com
CANNNhttps://www.hiascend.com/en/software/cann
首发2026 H1（量产）
定价（推测）950PR ~¥8-10万，950DT ~¥12-15万

适用场景​

  • ✅ 大模型训练（950DT，FP8 1 PFLOPS）
  • ✅ 推理 Prefill（950PR，视频推荐 / 实时交互）
  • ✅ 推理 Decode（950DT，对话生成 / 文本续写）
  • ✅ 国产化 AI 集群（CloudMatrix 384）
  • ✅ 政企 AI 基础设施（自研 HBM，供应链安全）
  • ❌ CUDA 生态锁定（需迁移至 CANN / MindSpore）
  • ❌ FP4 训练（950 支持推理 FP4，训练仍以 FP8/BF16 为主）

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