Huawei Ascend 960DT (昇腾 960DT)
产品概述
昇腾 960DT 是华为昇腾第六代 AI 芯片中的训练 / Decode 版本,与主打 Prefill 与推荐的 960PR 共享同一代微架构,但在显存子系统上做了明显偏向高带宽的配置。2026 年 9 月 17 日华为全联接大会 2026(HUAWEI CONNECT 2026,上海)上,轮值董事长汪涛宣布 960 系列已提前完成研发准备、整体性能实现翻倍,960DT 将于 2027 年第一季度就绪,较原路线图提前三个季度。
官方披露的核心指标为:FP8 算力 2 PFLOPS、FP4 算力 4 PFLOPS、访存容量 288GB、访存带宽 9.6 TB/s、片间互联带宽 2.2 TB/s。相比上一代 950DT(FP8 1 PFLOPS / FP4 2 PFLOPS / 144GB / 4 TB/s / 互联 2 TB/s),算力、容量、带宽、互联四项全部翻倍或超过翻倍,其中 9.6 TB/s 的访存带宽相当于 950 系列的 2.4 倍。华为将这条持续倍增的路线称为「韬定律(τ-law)」。
960DT 采用全新的 SIMD/SIMT 双编程模型微架构,向下完整覆盖 FP32、HF32、FP16、BF16、FP8、MXFP8、HiF8、MXFP4、HiF4 等数据格式。其中 HiF8 / HiF4 是华为自有格式,同时兼顾精度与动态范围,官方称可用单一格式替代两种标准浮点格式。这一设计意味着华为的低精度算力路径不再完全依赖 NVIDIA 定义的格式。
在系统层面,960DT 是昇腾 960 超节点的核心计算单元。华为在同场发布了全球首个采用 NPO(近封装光学)光引擎的超节点,基于「灵衢 UnifiedBus + Hi-ONE」架构,单节点可扩展至 4096 卡、实现 8 EFLOPS FP8 / 16 EFLOPS FP4,采用全液冷设计。据官方与媒体口径,960DT 配套 Atlas 860 风冷超节点(计划 2027 年第二季度上市),可部署在常规机房、无需液冷改造。
⚠️ 信息口径提示:华为对 960DT 的制程、封装形式、核心数量、TDP 功耗均未公开,官方仅以路线图形式给出算力与访存指标。第三方分析认为 960DT 采用两颗计算 Chiplet + 8 颗 HBM 堆叠的布局,但此为媒体根据发布会照片推测,非官方口径。量产交付以超节点 / 集群形态为主,不单独售卖单卡。
核心规格
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 架构 | SIMD/SIMT 双编程模型(昇腾新一代微架构) |
| 制程 | 未公布 |
| 显存 | 288 GB |
| 显存类型 | 未公布 |
| 显存带宽 | 9.6 TB/s |
| FP8 | 2 PFLOPS |
| FP4 | 4 PFLOPS |
| FP16 | 未公布 |
| INT8 | 未公布 |
| TDP | 未公布 |
| 互联 | 2.2 TB/s(片间互联) |
| 发布 | 2027 Q1 就绪,2027 Q2 上市 |
📌 未公布字段说明:制程、显存类型(HiBL / HiZQ 具体代号)、FP16 与 INT8 算力、TDP 功耗四项华为均未披露,表中一律标注「未公布」,不做推测性填充。第三方报道称 288GB / 9.6 TB/s 的规格「相当于 8 颗 12 层 HBM3E 的水平」,并推测可能由长鑫存储供应,但均非华为官方口径。
📌 数据格式支持:FP32、HF32、FP16、BF16、FP8、MXFP8、HiF8、MXFP4、HiF4(官方披露的支持列表,不含具体算力)。
关键特性
1. 四项指标同步翻倍
| 指标 | 昇腾 950DT | 昇腾 960DT | 变化 |
|---|---|---|---|
| FP8 算力 | 1 PFLOPS | 2 PFLOPS | ×2 |
| FP4 算力 | 2 PFLOPS | 4 PFLOPS | ×2 |
| 访存容量 | 144 GB | 288 GB | ×2 |
| 访存带宽 | 4 TB/s | 9.6 TB/s | ×2.4 |
| 片间互联 | 2 TB/s | 2.2 TB/s | ×1.1 |
2. 面向 Decode 阶段的高带宽访存
- Decode(逐 Token 生成)阶段的瓶颈在访存带宽而非算力,模型权重需为每个 Token 完整搬运一次
- 9.6 TB/s 带宽 + 288GB 容量,使单卡可承载更大 Batch Size 与更长上下文窗口
- 搭配 MXFP4 / MXFP8 块浮点格式,进一步减少权重与 KV Cache 的搬运量
3. 自有低精度格式 HiF8 / HiF4
- 官方称 HiF8 / HiF4 同时考虑精度与动态范围,可用单一格式表达原本需要两种标准浮点格式的信息
- 华为低精度算力路线不再完全依附 NVIDIA 定义的 FP8 / FP4 编码
- ⚠️ 精度收益目前无法由华为以外的第三方验证
4. NPO 光互联超节点
- 昇腾 960 超节点为业界首个采用 NPO(近封装光学)光引擎的超节点
- Hi-ONE 光引擎:单引擎传输容量 7.2T,业界首个具备量产能力的 NPO 产品,也是目前传输能力最大的 NPO 产品,且是唯一内置光源的 NPO 产品
- 系统采用正交架构 + 全液冷设计,基于灵衢实现内存统一编址,可扩展至 4096 卡规模
- 用 5500 个 Hi-ONE 替代原本需要的 4.8 万颗 800G 光模块,功耗降低超 550 kW
- 系统无故障运行时间提升一倍,可用度达 99.8%
- 多个超节点经灵衢网络或 RoCE 互联,二层 CLOS 四平面组网最大 51.2 万卡,叠加多轨道拓扑最大 100 万卡
5. 生态现状
- 昇腾超节点已累计部署超 1000 套,服务 370 多家客户;昇腾 950 超节点已开始大规模商用
- CANN 全面开源开放,进入常态化开源社区运营;外部开发者占比升至 61%,月活跃开发者突破 5200 人
- 配套发布 OceanStor M900 集群,基于灵衢总线实现 PB 级 KV Cache 一跳直连,将可用 KV Cache 从 GB 级扩展到 TB 级
适用场景
- ✅ 十万亿参数级大模型训练(4096 卡超节点 + 统一内存编址)
- ✅ 高并发推理 Decode(9.6 TB/s 带宽是该阶段的核心收益点)
- ✅ 常规机房部署(Atlas 860 风冷超节点,无需液冷改造)
- ✅ 需要完整自有低精度格式栈的模型(HiF8 / HiF4)
- ❌ 单卡采购(以超节点 / 集群形态交付)
- ❌ 2026 年内落地(芯片 2027 年上市)
相关产品对比
- Huawei Ascend 960 (昇腾 960) — 同系列总览卡,含超节点与完整路线图
- Huawei Ascend 950DT (昇腾 950DT) — 前代训练卡(FP8 1 PFLOPS / 144GB / 4 TB/s)
- Huawei Ascend 970 (昇腾 970) — 下一代(2028,FP8 3.6 PFLOPS / FP4 14 PFLOPS)
- NVIDIA B200 — 同代国际竞品(FP8 4.5 PFLOPS / FP4 9 PFLOPS)
- NVIDIA Rubin R200 — 次代国际竞品(FP8 12.5 PFLOPS / FP4 50 PFLOPS)
- 完整对比表
数据来源
- 华为官网:华为发布全球首个采用 NPO 的超节点——昇腾 960 超节点(2026-09-17) — Hi-ONE 7.2T、4096 卡、8 EFLOPS FP8 / 16 EFLOPS FP4、5500 个 Hi-ONE 替代 4.8 万颗 800G 光模块、99.8% 可用度、51.2 万卡 / 100 万卡集群扩展
- Wccftech:Huawei Brings Huge Inference Boost With Its Next-Gen Ascend 960 Chips In 2027 — 960DT 的 FP8 / FP4 / 288GB / 9.6 TB/s / 2.2 TB/s 与 Q1 2027 时间表,SIMD/SIMT 与全数据格式列表
- Tom's Hardware:Huawei shelves global AI chip rollout as China's own demand outstrips supply — 960DT / 960PR / 970 / 980 完整规格对照表与横向对比
- heise online:Huawei packs 4096 AI accelerators into a massive server — 8 颗 HBM 堆叠布局、制程与功耗未披露、与 Rubin / MI455X 的差距量化
- 中华网:昇腾 960 芯片将提前至明年一季度发布 性能翻倍提升 — 全联接大会中文现场口径:Atlas 860 风冷 2027 Q2、Atlas 960 液冷 2027 Q3