天数智芯天垓150 (BI-V150)

产品概述

天数智芯天垓150（BI-V150） 是天数智芯（Iluvatar CoreX）面向云端训练市场推出的通用GPU加速卡，2023年发布，2024年量产。基于天数智芯自主研发的 ivcore11 通用GPU架构，采用 7nm 制程工艺和 2.5D CoWoS封装技术，旨在为AI训练、高性能计算等场景提供国产算力解决方案。

产品定位：国产通用GPU训练卡，兼容CUDA生态，支持FP32、FP16、INT8多精度计算。

核心规格

项目	参数
架构	ivcore11（第二代通用GPU架构）
制程	TSMC 7nm
封装	2.5D CoWoS
FP32	48 TFLOPS
FP16	~192 TFLOPS（推算）
INT8	~384 TOPS（推算）
显存	64 GB HBM2e
显存带宽	~2 TB/s（推算）
TDP	350 W
接口	PCIe 4.0 x16
发布	2023年
量产	2024年
产品形态	风冷PCIe加速卡 / OAM模组

数据说明：

✅ FP32、显存、TDP为官方数据或可靠评测

⚠️ FP16、INT8、显存带宽为推算值，官方未公布，待验证

产品特点

1. 全自研架构

ivcore11架构：天数智芯第二代通用GPU架构，拥有完整指令集系统
兼容CUDA生态：支持CUDA C++编程，迁移成本低
多精度支持：FP32、FP16、INT8、FP8（需ixTE库）

2. 大显存容量

64GB HBM2e：支持大规模模型训练
高带宽：~2 TB/s显存带宽（推算）

3. 软件栈IXUCA

兼容主流框架：TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle
完整工具链：编译器、数学库、通信库、管理工具
无缝迁移：高度兼容CUDA生态，迁移时间下降50%以上

软件栈：IXUCA

IXUCA（Iluvatar Unified Computing Architecture）是天数智芯自主研发的统一计算架构软件栈。

组件	名称	功能	对标
深度学习框架	PyTorch-Cambricon、TensorFlow-Cambricon	适配版深度学习框架	PyTorch、TensorFlow
推理框架	IGIE	高性能推理框架	TensorRT
推理引擎	IxRT	专用推理加速引擎	TensorRT
大模型推理框架	IxFormer	大模型推理和训练优化	vLLM
编译器	IXUCA Compiler	编译器	nvcc
数学库	ixDNN、ixBLAS	深度学习基础算子	cuDNN、cuBLAS
通信库	ixCCL	多卡通信库	NCCL
管理工具	ixsmi	GPU管理工具	nvidia-smi

适用场景

✅ AI模型训练（CNN、RNN、Transformer等）
✅ 高性能计算（HPC）
✅ 大模型预训练（需多卡并联）
✅ 国产化替代项目（政府、国企、军工）
❌ 顶级前沿模型训练（算力限制）
❌ 国际市场（受美国出口管制影响）

性能对标

指标	天垓150	A100 80GB	差距
FP32	48 TFLOPS	19.5 TFLOPS	+146%
显存	64 GB	80 GB	-20%
TDP	350W	400W	-12.5%

说明：天垓150的FP32算力高于A100（可能是因为不同精度定义或测试条件），但实际训练性能还需考虑软件栈优化程度。

厂商信息

项目	内容
公司	上海天数智芯半导体有限公司
英文名称	Iluvatar CoreX
成立	2015年
创始人	刁石京
总部	上海
定位	国产通用GPU芯片设计公司
官网	https://www.iluvatar.com
软件栈	https://support.iluvatar.com

待补充信息

FP16/INT8官方算力数据
显存带宽官方数据
实际训练性能测试（ResNet、BERT、LLM等）
多卡扩展性能（ixCCL）
能效比测试

数据来源：

什么值得买开箱评测（2026-01-08）
模力方舟产品文档
天数智芯官方资料

最后更新：2026-06-28

产品概述​

核心规格​

产品特点​

1. 全自研架构​

2. 大显存容量​

3. 软件栈IXUCA​

软件栈：IXUCA​

适用场景​

性能对标​

厂商信息​

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待补充信息​