NVIDIA B200 (Blackwell)
产品概述
NVIDIA B200 是 Blackwell 架构的旗舰 GPU,单卡 FP4 算力 20 PFLOPS(稀疏),是当前(2025)性能最强的 AI 训练和推理 GPU。B200 与 B100 同样使用双芯片设计,但 TDP 提升到 1,000 W,需要重新设计的服务器和液冷方案。NVIDIA 还推出了 GB200 Grace Blackwell Superchip(2× B200 + Grace CPU)和 NVL72 整机柜(72 颗 B200 + 36 颗 Grace)。
核心规格
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 发布 | 2024 年 GTC,2025 年大规模量产 |
| 架构 | Blackwell GB100(双 die) |
| 制程 | TSMC 4NP |
| 晶体管数 | 2,080 亿 |
| 显存 | 192 GB HBM3e |
| 显存带宽 | 8 TB/s |
| FP4 Tensor Core | 20 PFLOPS(稀疏;密集 10 PFLOPS) |
| FP8 Tensor Core | 10 PFLOPS(稀疏;密集 5 PFLOPS) |
| FP16 Tensor Core | 5 PFLOPS(稀疏;密集 2.5 PFLOPS) |
| FP64 | 40 TFLOPS |
| NVLink | 1.8 TB/s(第五代) |
| TDP | 1000 W |
| PCIe | Gen 5 |
算力口径:上表 Tensor Core 数值均为稀疏(sparse),密集值见括号。NVIDIA 官方同时公布两套数字,跨厂商对比时务必统一口径。 显存口径:192 GB 为官方标称最大容量;HGX B200 实际出货配置为 180 GB HBM3e(7.7 TB/s),GB200 Superchip 为 372 GB / 16 TB/s(每GPU 186 GB)。
厂商信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 制造商 | NVIDIA Corporation |
| 官网 | https://www.nvidia.com |
| 产品页 | https://www.nvidia.com/en-us/data-center/blackwell/ |
数据来源
- NVIDIA Blackwell Architecture Technical Brief(PDF) — GB200 Superchip / NVL72 密集与稀疏双口径官方数据
- NVIDIA GB200 NVL72 官方规格页 — 每 Superchip 20 PFLOPS FP4(密集)、720 PFLOPS FP4/FP6(稀疏)
- NVIDIA Blackwell 技术规格表(PDF) — HGX B200 单卡 FP4 20 PFLOPS、FP8 10 PFLOPS、FP16 5 PFLOPS(均为稀疏)、180 GB HBM3e、TDP 可配置至 1,000 W
| 云端价格 | 约 $5.87/hr(180GB 版本) |
B200 关键系统
| 系统 | 描述 |
|---|---|
| HGX B200 | 8× B200 服务器底板 |
| GB200 | Grace CPU + 2× B200 Superchip |
| NVL72 | 72× B200 + 36× Grace,整机柜 1.4 ExaFLOPS FP4 |
软件与驱动
- 驱动:https://www.nvidia.com/Download/index.aspx
- CUDA:12.5+ 推荐
- TensorRT-LLM:B200 原生 FP4 推理支持
- 与 H100 同一软件栈,几乎无缝迁移
关键特性
- 第二代 Transformer Engine:FP4 / FP6 自动精度切换
- Mixture of Experts (MoE) 优化:硬件加速 MoE 模型路由
- Confidential Computing:硬件级加密计算
- RAS Engine:服务器级可靠性
适用场景
- 万亿参数 LLM 训练
- 大规模 AI 推理(万亿参数单卡推理)
- MoE 模型(Mixtral、Llama 4 等)
- 多模态大模型
- 科学计算(HPC)
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