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NVIDIA Vera CPU

NVIDIA Vera CPU 是 NVIDIA 在 2026 年 GTC 大会发布的 AI 专用 CPU，采用 88 个自研 Olympus 核心，支持 Armv9.2 指令集，配备最高 1.5TB LPDDR5X 内存，内存带宽达 1.2 TB/s，作为 Vera Rubin 平台的主机 CPU，负责数据搬运调度、内存管理与系统控制编排。

核心规格​

规格参数
CPU 架构ARM 架构（Olympus 核心）
指令集ARMv9.2（完全兼容）
核心数量88 个 Olympus 核心
线程数量176 个线程（空间多线程）
单核性能前代产品的 2 倍
最大内存容量1.5 TB（LPDDR5X）
内存带宽1.2 TB/s
互联技术NVLink-C2C（1.8 TB/s）
片上互连第二代 NVIDIA SCF（3.4 TB/s 对分带宽）
TDP未公开（推测 350-500W）
发布时间2026 年 3 月 17 日
量产时间2026 年下半年

架构与规格​

Vera CPU 采用单体计算芯片设计，避免跨小芯片通信延迟，可在所有核心满载时保持稳定的延迟和吞吐量，性能可预测性强。

关键技术创新​

  1. 88 个自研 Olympus 核心

    • 支持空间多线程技术（176 个线程）
    • 单核心性能为前代产品的 2 倍
    • 能效表现行业领先

  2. 全球首款支持 FP8 精度的 CPU

    • 完全兼容 ARMv9.2 指令集
    • 硬件级 FP8 计算支持

  3. 第二代 NVIDIA SCF（可扩展一致性结构）

    • 提供 3.4 TB/s 对分带宽
    • 片上网格 + 统一缓存
    • 可无延迟扩展 88 个核心

  4. NVLink-C2C 互联

    • 相干带宽可达 1.8 TB/s
    • 实现 CPU 之间、CPU 与 GPU 之间的无缝数据共享
    • 支持统一内存系统

  5. 全机密计算

    • 支持硬件级强制安全隔离
    • 可对敏感数据和代码实现保护

内存子系统​

  • 最大内存容量：1.5 TB（是上一代产品的 3 倍）
  • 内存类型：LPDDR5X
  • 内存带宽：1.2 TB/s（相比传统 CPU 带宽翻倍、功耗减半）

配套平台​

Vera Rubin NVL72​

  • 72 颗 Rubin R200 GPU
  • 36 颗 Vera CPU
  • 总内存：54 TB LPDDR5X
  • TDP：~180kW（必须全液冷）

HGX Rubin NVL8​

  • 8 颗 Rubin R200 GPU
  • 2 颗 Vera CPU
  • 面向中小规模 AI 训练与推理

部署形态​

  1. 高密度液冷 Vera CPU 机架

    • 基于 NVIDIA MGX 构建
    • 最大可集成 256 个 Vera CPU
    • 支持同时运行超过 2.25 万个并发环境
    • 面向 AI 工厂规模的强化学习和代理式 AI 场景

  2. 标准服务器配置

    • 支持双插槽、单插槽标准配置
    • 可适配通用数据中心需求

  3. 独立 CPU 平台

    • 可作为高性能独立 CPU 使用
    • 支持超大规模云、数据分析、存储、企业业务、HPC 等负载

性能优势​

  • 软件环境运行速度：相比传统架构 CPU 提升最高 50%
  • 效率：是传统架构 CPU 的 2 倍
  • 强化学习评估周期：满负载情况下可缩短 50%
  • AI 工作流：与 NVIDIA GPU 无缝协作，保障 AI 工作流全速运行

应用场景​

Vera CPU 专为AI 时代设计，适用于：

  • 强化学习（RL）与代理式 AI
  • 数据中心主机 CPU（数据搬运调度、内存管理、系统控制编排）
  • 超大规模云
  • 数据分析与存储
  • 企业业务与 HPC

参考资料​