跳到主要内容

寒武纪 思元270 (MLU270)

产品概述​

寒武纪思元270（MLU270） 是寒武纪第二代云端 AI 芯片，2019 年正式发布，采用 MLUv02 架构，定位云端与边缘的高能效 AI 推理加速。相比第一代思元100，非稀疏模型理论峰值性能提升至 4 倍，达到 128 TOPS（INT8），同时兼容 INT4（256 TOPS）与 INT16（64 TOPS），并支持 FP16/FP32 混合精度。

思元270 是寒武纪"云边端"产品布局中的重要一环：云端推理以 MLU270-S4（70W）、MLU270-F4（150W） 等加速卡形态交付，并为视觉场景集成了充裕的视频/图像编解码硬件单元，适合数据中心视频解析、智慧城市等推理负载。它与后续 思元290（训练）、思元370（Chiplet 训推一体）、思元590（第三代旗舰） 形成完整代际序列。

核心规格​

项目参数
架构寒武纪 MLUv02
制程TSMC 16nm
INT8 算力128 TOPS
INT4 算力256 TOPS
INT16 算力64 TOPS
FP16 / BF16 算力未公开（支持 FP16/FP32 混合精度，峰值未公布）
FP32 算力未公开
显存容量16 GB
显存类型DDR4（ECC）
显存位宽256 bit
显存带宽102 GB/s
TDP70 W（MLU270-S4）/ 150 W（MLU270-F4）
互联PCIe 3.0 ×16
接口PCIe ×16（S4 半高半长 / F4 全高全长双槽）
视频编解码硬件编解码单元（视频/图像）
发布2019
量产/上市已量产

⚠️ 规格说明：显存类型为 DDR4（ECC），部分早期资料笼统记作"LPDDR/板载内存"，以寒武纪官网产品页（MLU270-S4/F4）的 16GB DDR4 ECC / 102 GB/s 为准。FP16/FP32 峰值算力官网未公开，仅确认支持混合精度。

关键特性​

  • MLUv02 架构：基于片上网络（NoC），可在芯片内 16 个张量核心间保证并行效率；硬件片内数据压缩提升缓存有效容量与带宽
  • 高能效推理：INT8 推理性能较第一代提升 4 倍，可提供约 40 倍于 CPU 的能效比
  • 丰富精度支持：INT4/INT8/INT16 + FP16/FP32 混合精度
  • 视频视觉优化：集成充裕的视频/图像编解码硬件单元，适合视频解析与智慧城市
  • 端云一体软件：支持 Cambricon NeuWare / MagicMind，兼容 TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet 等主流框架

厂商信息​

项目内容
公司中科寒武纪科技股份有限公司（Cambricon）
总部北京
成立2016 年
上市科创板 688256

适用场景​

  • ✅ 云端 AI 推理（视觉、语音、NLP、推荐）
  • ✅ 视频解析 / 智慧城市（硬件编解码单元）
  • ✅ 边缘/非数据中心推理（F4 主动散热，可部署于工作站）
  • ✅ 传统机器学习加速
  • ❌ 大规模模型训练（定位推理，算力与显存受限）
  • ❌ CUDA 生态强依赖（需迁移至 Cambricon NeuWare）

相关卡​

参考资料​