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海光 深算三号 BW1000

海光信息第三代 DCU 旗舰（深算三号 / DCU-3，量产型号 BW1000，系列编号 DCU 8300），面向大模型训练、科学计算与政务协同。已上线信息高铁智算算力网 AI 开放平台，是国内首个 BW1000 集群规模化调度平台。

核心规格​

规格参数
架构GPGPU（类 CUDA，DTK/HIP 软件栈，Chiplet 封装）
制程未公开
FP16480 TFLOPS（模力方舟部署文档口径，海光官方未直接公布）
FP3260 TFLOPS
FP6430 TFLOPS（科学计算/CAE 仿真强项）
精度支持FP16 / BF16 / TF32 / FP32 / FP64 / INT8
FP8 支持不支持（FP8 模型需量化替代方案）
显存64 GB HBM2e
显存带宽1.6 TB/s
TDP约 300 W（典型功耗）
互联PCIe 5.0 x16（主机接口）
发布2025 年发布，2026 年规模化部署
价格未公开

📌 口径说明（2026-09 交叉验证）：BW1000 的 FP16/FP32/FP64/显存/带宽/功耗取自模力方舟（moark.com）部署文档并经百度百科转引，两源一致；海光官方从未正式公布算力数字，媒体报道的 5nm 制程与 800 TFLOPS 等说法互相矛盾，均不采信。制程按官方可查信息留空（仅确认 Chiplet 封装）。

技术亮点​

  • 类 CUDA 生态：DTK/HIP 全栈软件平台，兼容 ROCm/CUDA 编程模型，PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 原生适配，算子覆盖对标 CUDA 超 99%
  • 全精度科学计算：FP64 30 TFLOPS 为业界顶尖水平，CAE 仿真、气象、流体力学场景强项
  • 无感迁移：DeepSeek 新模型发布当日即可完成适配调优，已适配腾讯混元、DeepSeek V3/R1、Qwen3 等主流大模型
  • 集群化部署：信息高铁平台率先上线 BW1000 算力集群，支撑 50 余个行业大模型研发

产品定位​

深算三号是海光 DCU 产品线第三代旗舰：深算一号（对标 V100）→ 深算二号（对标 A100，FP16 约 180 TFLOPS 区间口径）→ 深算三号 BW1000（对标 H800/H200 推理子集）。与海光 C86 CPU 构成"CPU+DCU"异构协同，主打金融、政务、能源等信创场景的国产替代。

应用场景​

  • 大模型训练与推理（千亿参数级，接近 A100 的 LLM 训练表现）
  • 科学计算与 CAE 仿真（FP64 强项，256 卡并行可达 700 倍加速）
  • 政务/金融信创智算中心（信息高铁平台集群调度）
  • ❌ FP8 量化模型直接部署（需转换方案）

相关卡​

参考资料​