产品概述
天垓100（型号 BI-V100）是天数智芯于 2021 年 3 月正式发布的国产首款全自研通用 GPU 训练加速卡，采用 7nm 工艺，配备 32GB HBM2 显存，板级功耗 250W，支持 FP32/FP16/INT8 混合精度训练，兼容国际主流 GPU 通用计算模型，支持 PyTorch/TensorFlow 等主流 AI 框架，是天数智芯"天垓"训练产品系列的开山之作。
战略意义：实现了国产通用 GPU 产品从 0 到 1 的重大突破，填补了国产云端训练 GPU 的空白。
核心规格
| 项目 | 参数 |
|---|
| 架构 | 天数智芯自研通用 GPU 架构 |
| 制程 | 7nm（推测 TSMC） |
| FP16 | 128 TFLOPS |
| INT8 | 256 TOPS |
| INT32 | 32 TFLOPS |
| 显存容量 | 32 GB HBM2 |
| 显存带宽 | 未公开（推测 ~1 TB/s） |
| TDP | 250 W（板级功耗） |
| 接口 | PCIe Gen4.0 x16 |
| 片间互联 | 64 GB/s 双向带宽 |
| 散热 | 被动散热 |
| 尺寸 | 全长全高双槽 PCIe 卡 |
| 发布 | 2021 年 3 月 |
| 量产 | 2021 年起 |
| 软件栈 | 天数智算软件栈（兼容 PyTorch/TensorFlow） |
⚠️ 规格说明：显存带宽官方未完整公开，以天数智芯后续官方数据表为准。
天垓系列产品线
| 产品 | 发布 | FP16 TFLOPS | 显存 | 状态 |
|---|
| 天垓100（BI-V100） | 2021 | 128 TFLOPS | 32GB HBM2 | 在售 |
| 天垓150（BI-V150） | 2023 | 未公开（推测更高） | 未公开 | 在售 |
| 彤央 TY1000 | 2024+ | 未公开 | 未公开 | 新一代 |
软件生态
| 层级 | 工具 | 说明 |
|---|
| AI 框架 | PyTorch / TensorFlow | 原生兼容 |
| 编程语言 | CUDA C++ / OpenCL | 支持主流编程模型 |
| 算子库 | 天数智算软件栈 | 原生算子 + 自定义算子 |
| 集群训练 | 支持分布式训练 | 多卡互联 |
适用场景
- ✅ 国产大模型训练（千亿参数以下）
- ✅ AI 框架迁移（兼容 CUDA 编程模型）
- ✅ 政府/国企 AI 项目（供应链安全）
- ✅ 科学计算（FP32/INT32 支持）
- ❌ 超高算力需求（FP16 128 TFLOPS 低于 H100）
- ❌ 新兴 FP8 精度（不支持 FP8）
与智铠100（MR100）对比
| 指标 | 天垓100（BI-V100） | 智铠100（MR100） | 差异 |
|---|
| 定位 | 训练（Training） | 推理（Inference） | 场景不同 |
| FP16 | 128 TFLOPS | 96 TFLOPS | 天垓更强 |
| INT8 | 256 TOPS | 192 TOPS | 天垓更强 |
| 视频解码 | 不支持 | 128 路 1080P | 智铠独有 |
| TDP | 250W | 推测 250–300W | 相近 |
相关卡
参考资料