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天数智芯 天垓150 (BI-V150)

产品概述​

天垓150（型号 BI-V150）是天数智芯于 2023 年发布的第二代云端通用 GPU 训练加速卡，为天垓100（BI-V100）的升级版本。采用通用 GPU 架构，兼容国际主流 GPU 通用计算模型，支持国内外主流 AI 生态和深度学习框架及原生算子，在性能上相较前代有显著提升。

关键特性：作为新一代产品，天垓150 在 FP16 算力和显存带宽上均有提升，能够胜任大规模 AI 训练和复杂计算需求。

核心规格​

项目参数
架构天数智芯自研通用 GPU 架构（天垓100升级版）
制程7nm（推测，与天垓100相同）
FP16未公开（推测 150–200 TFLOPS）
INT8未公开（推测 300–400 TOPS）
显存容量推测 32–64 GB HBM2/HBM3
显存带宽未公开
TDP275 W（推测）
接口PCIe Gen4（推测）
发布2023 年
量产2023 年起
软件栈天数智算软件栈（兼容 PyTorch/TensorFlow）

⚠️ 规格说明：天垓150 的详细规格官方未完整公开，以上部分为推测值，以天数智芯后续官方数据表为准。

天垓100 vs 天垓150​

指标天垓100（BI-V100）天垓150（BI-V150）提升
发布2021 年2023 年新一代
FP16128 TFLOPS推测 150–200 TFLOPS+20–55%
INT8256 TOPS推测 300–400 TOPS+20–55%
软件生态初代更成熟迭代优化

混合训练案例​

天垓150 已参与实际大规模训练部署：

  • 智源研究院 Aquila2-70B-Expr 大模型混合训练：利用 120 节点 BI-V100 集群 + 8 节点 BI-V150 集群进行混合训练，混合集群性能达到理论上界（理想合池理论峰值）的 85.3%，展现了出色的异构算力混合训练能力。

适用场景​

  • ✅ 大规模 AI 训练（千亿参数以下模型）
  • ✅ 异构算力集群（与天垓100混合部署）
  • ✅ 科学计算（FP32/INT32 支持）
  • ✅ 智慧城市（交通流量分析、环境监测）
  • ✅ 数据中心（云计算、大数据加速）
  • ❌ 超高算力需求（FP16 仍低于 H100/A100）
  • ❌ 新兴 FP8 精度（不支持 FP8）

产品演进​

产品发布FP16 TFLOPS状态
天垓100（BI-V100）2021128 TFLOPS在售
天垓150（BI-V150）2023推测 150–200 TFLOPS当前主流
天垓200（BI-V200）待发布未公开下一代（推测）

相关卡​

参考资料​