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摩尔线程 华山（第五代「花港」架构 · AI 训推一体）

产品概述​

华山是摩尔线程基于第五代「花港」架构打造的高性能 AI 训推一体芯片，计划 2026 年内量产。

华山接替的是现役云端主力 MTT S5000（第四代 MUSA 架构）。在摩尔线程 2026 年半年度业绩说明会上，公司披露研发重点即"新一代「花港」架构下的华山、庐山芯片及相关应用"——华山负责云端 AI 训练与推理，庐山负责图形渲染，两者共用花港架构底座。

华山的产业意义在于承接现有生态：MTT S5000 已支撑万卡级「夸娥」智算集群完成 MoE-236B 模型从零训练，以及全球首个 5D 世界模型 EvoPhys-World 的全栈原生训练。华山需要在这一基础上继续提升单卡算力与集群互联效率，才撑得住摩尔线程"十万卡级智能算力集群"的技术目标。

核心规格​

项目参数
架构第五代「花港」架构
制程未公开
定位云端大模型训练 + 推理一体
FP16/BF16 算力未公开
FP8 算力未公开
显存容量未公开
显存类型未公开
显存带宽未公开
TDP未公开
互联摩尔线程自研集群互联（支撑万卡级集群）
软件栈MUSA 架构（第五代）
发布2026 年内量产（研发中）

⚠️ 规格说明：华山目前处于研发中阶段，摩尔线程尚未公布完整参数。所有算力、显存、带宽、功耗字段均为未公开，请勿以任何推测值替代官方规格。

华山的生态承接：从 MTT S5000 到万卡集群​

摩尔线程已用上一代产品跑通了"国芯训国模"的完整链路，这些工程积累将直接迁移到华山：

能力MTT S5000 已实现华山的目标
模型训练万卡级「夸娥」集群完成 MoE-236B 从零训练更大规模集群训练
世界模型全球首个 5D 世界模型 EvoPhys-World 全栈原生训练延续多模态能力
推理GLM / DeepSeek 等主流模型推理，PD 异构分离挑战 1M 超长上下文提升推理效率与成本
集群规模万卡级智算集群十万卡级技术底座
软件栈MUSA + 夸娥集群软件栈第五代 MUSA

与在售主力 MTT S5000 的关系​

项目MTT S5000华山
架构代际第四代 MUSA第五代花港
状态已量产（稳定供货）年内量产（研发中）
定位云端训推一体云端训推一体（继任）
规格已公开未公开
采购建议当前可采购待官方发布后评估

关键洞察：华山与 MTIA 400 之于 Meta、TPU 8t 之于 Google 是同一逻辑——自研芯片用"下一代替换现役"，采购方需要在"现在能买到的 S5000"与"性能未知的华山"之间做节奏判断。就当下可落地性而言，MTT S5000 仍是国产全功能 GPU 中最成熟的选择。

厂商信息​

项目内容
公司摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司
总部北京
成立2020-10
上市科创板（688795）
公司定位全功能 GPU（图形 + AI 计算）
集群方案夸娥（KUAE）智算集群
软件栈MUSA 架构

适用场景​

  • ✅ 云端大模型训练（承接万卡级集群方案）
  • ✅ 大模型推理（含长上下文与 PD 分离架构）
  • ✅ 智算中心国产化替代
  • ❌ 专业图形渲染（应交由庐山）
  • ❌ 当前无在售产品（研发中）

相关卡​

参考资料​