摩尔线程 庐山（第五代「花港」架构 · 图形渲染 + AI）
产品概述
庐山是摩尔线程基于第五代「花港」架构打造的高性能图形渲染芯片，计划 2026 年内上市。
庐山的关键突破是首次在国产 GPU 上搭载硬件级光线追踪加速引擎——此前摩尔线程的光追能力主要依赖软件路径与通用计算单元模拟。同属花港架构、专注 AI 训推一体的姊妹产品「华山」也将在年内量产，两者构成第五代架构的"图形 + 计算"双线布局。
摩尔线程在 2026 年半年度业绩说明会上表示，「庐山」相关 GPU 产品有望于年内上市，具体以公司正式产品发布信息为准。公司上半年研发投入 7.69 亿元（同比 +38.16%），研发重点正是新一代「花港」架构下的华山、庐山芯片及相关应用。
核心规格
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 架构 | 第五代「花港」架构 |
| 制程 | 未公开 |
| 定位 | 高性能图形渲染 + AI 计算 |
| 图形特性 | 硬件级光线追踪加速引擎（摩尔线程首次） |
| FP16/BF16 算力 | 未公开 |
| 显存容量 | 未公开 |
| 显存带宽 | 未公开 |
| TDP | 未公开 |
| 软件栈 | MUSA 架构（第五代） |
| 发布 | 2026 年内上市（研发中） |
⚠️ 规格说明：庐山目前处于研发中阶段，摩尔线程尚未公布完整参数。表中除"花港架构""硬件级光线追踪"外均为未公开字段。市面上"AI 计算性能提升 64 倍"的口径为同架构下的相对倍数，不是绝对算力值。
摩尔线程全功能 GPU 路线
| 代际 | 架构 | 代表产品 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 第四代 | MUSA | MTT S5000 | 已量产（云端训推主力） |
| 第四代 | MUSA | MTT S4000 / S3000 / S2000 | 已量产 |
| 第五代 | 花港 | 庐山（图形渲染） | 年内上市 |
| 第五代 | 花港 | 华山（AI 训推一体） | 年内量产 |
关键洞察：摩尔线程是国产 GPU 中少数同时覆盖图形渲染与 AI 计算的厂商。庐山补的是光追这一图形短板，华山补的是训推一体这一算力短板——两条线共同支撑公司"全功能 GPU"的定位。
摩尔线程 2026 上半年经营情况
| 项目 | 数值 | 同比 |
|---|---|---|
| 营业收入 | 17.36 亿元 | +147.42%（已超 2025 全年） |
| 云端产品收入 | 16.93 亿元（占比约 97.5%） | — |
| 归母净亏损 | 1,156.31 万元 | 收窄 95.73% |
| 研发投入 | 7.69 亿元 | +38.16% |
| 综合毛利率 | 56.95% | 下降（原材料涨价 + 交付结构变化） |
公司表示上半年已导入互联网头部企业及电信运营商等关键领域客户，并将持续推进高性能国产 GPU、先进互联网络、集群软件栈与算力调度平台的一体化布局，构建支撑十万卡级智能算力集群的技术底座。
厂商信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 公司 | 摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司 |
| 总部 | 北京 |
| 成立 | 2020-10 |
| 上市 | 科创板（688795） |
| 核心产品线 | 全功能 GPU（图形 + AI 计算）、夸娥智算集群 |
| 软件栈 | MUSA 架构 |
适用场景
- ✅ 专业图形渲染 / 数字孪生 / 三维设计（光追能力）
- ✅ 图形与 AI 融合负载（渲染 + 推理同卡）
- ✅ 国产工作站 / 图形终端替代
- ❌ 大模型训练主力（应交由华山 / MTT S5000）
- ❌ 当前无在售产品（研发中）
相关卡
- 摩尔线程 华山 — 同架构 AI 训推一体
- 摩尔线程 MTT S5000 — 在售云端旗舰
- 摩尔线程 MTT S4000 — 上一代云端产品
- 完整对比表