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算能 BM1684

产品概述​

BM1684 是算能科技（SOPHGO，原比特大陆算丰 AI 业务）推出的第三代智能视觉深度学习处理器，于 2019 年发布并量产。它采用算能自研 TPU（张量处理器）架构，集成 8 核 ARM Cortex-A53 与 64 个 NPU 核心，是面向边缘计算与视频结构化场景的高能效推理芯片。

BM1684 首发即定位于智慧城市、智能安防、智能交通等需要高密度视频分析的场景，典型应用包括人脸识别、车牌识别、行为分析、明厨亮灶等。凭借 12nm 工艺与约 16W 的典型功耗，它可在无风扇或被动散热条件下长时间稳定运行，是早期国产边缘 AI 推理卡的代表作之一，常见于算能 SE5 计算盒、EC-1684JD4 等整机形态。

核心规格​

项目参数
架构算能第三代自研 TPU 架构，集成 8 核 ARM Cortex-A53 @ 2.3GHz + 64 个 NPU 核心
制程12nm（TSMC）
FP16 / BF16 算力未公开（公开资料仅披露 INT8 / FP32）
INT8 算力17.6 TOPS（Winograd 加速下可达 35.2 TOPS）
FP32 算力2.2 TFLOPS
显存容量12GB（板载）
显存类型LPDDR4X
显存带宽未公开
TDP约 16 W（典型功耗；部分整机标 15W）
互联双千兆以太网、多芯片可级联
接口SoC 板载（计算盒 / 模组 / 微服务器形态）
发布2019
量产/上市2019 量产

关键特性​

  • 高密视频分析：支持 16 路高清视频同步 AI 分析，32 路 1080P 解码（H.264/H.265）。
  • 混合精度：支持 FP32 / INT8，Winograd 卷积加速下 INT8 翻倍至 35.2 TOPS。
  • 全栈框架：原生支持 PyTorch、TensorFlow、Caffe、MXNet、PaddlePaddle、ONNX 等。
  • SophonSDK 工具链：提供编译器、量化工具、推理引擎，模型一键转 BModel。
  • 低功耗高能效：典型 16W 即可提供 17.6 TOPS，适合常年在线边缘部署。
  • 云边端协同：算法可云边端统一管理，本地推理保障数据隐私与低延迟。

厂商信息​

项目内容
公司算能科技（SOPHGO，由比特大陆算丰 AI 业务于 2019 年分拆独立）
总部中国北京
成立2019（算能公司；BM1684 由比特大陆算丰团队研发）

适用场景​

  • ✅ 视频结构化、智能安防、智慧交通、智慧城市、工业质检、边缘服务器
  • ❌ 大模型训练、数据中心高并发推理（算力与显存规模受限）

相关卡​

参考资料​