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Huawei Ascend 910B vs 寒武纪 思元690（国产 AI 训练/推理芯片）：规格对比与选型指南

在 AI 基础设施选型中，Huawei Ascend 910B 与 寒武纪 思元690（国产 AI 训练/推理芯片） 是经常被放在一起比较的两款加速器。本文从架构、算力、显存、功耗到发布节奏做逐项对照，帮助你快速判断哪一款更契合训练或推理工作负载。

规格对比表​

厂商Huawei Ascend 910B寒武纪 思元690（国产 AI 训练/推理芯片）
厂商HuaweiCambricon
架构Da Vinci（华为自研）MLUarch（新一代 MLU 架构）
制程TSMC 7nm+（含 SMIC 国产化努力）中芯国际 5nm 级（N+2）
发布时间2022-11-082025
FP8 算力——
FP16 算力256 TFLOPS700+ TFLOPS
FP32 算力51.2 TFLOPS未公开（推测 ~175 TFLOPS）
INT8 算力512 TOPS2,800+ TOPS
显存类型——
显存容量64 GB HBM2e（B1/B2）/ HBM3e（B3）196 GB HBM3
显存带宽600 GB/s（B1/B2）/ 1,200 GB/s（B3）3.35 TB/s
TDP 功耗310 W~500 W（推测）

关键差异​

  • 功耗：Huawei Ascend 910B 的 TDP 为 310 W，低于 寒武纪 思元690（国产 AI 训练/推理芯片） 的 ~500 W（推测），对数据中心 PUE 与散热更友好。
  • 显存容量：寒武纪 思元690（国产 AI 训练/推理芯片） 配备 196 GB HBM3，多于 Huawei Ascend 910B 的 64 GB HBM2e（B1/B2）/ HBM3e（B3），对超大模型单卡承载更从容。

选型建议​

  • 追求极致单卡算力与成熟工具链时优先考虑 Huawei Ascend 910B；若预算、功耗墙或本地化支持是硬约束，寒武纪 思元690（国产 AI 训练/推理芯片） 往往更贴合。建议用本站的 AI 算力卡对比工具 把多款芯片并排验证后再决策。

常见问题（FAQ）​

Huawei Ascend 910B 和 寒武纪 思元690（国产 AI 训练/推理芯片） 的主要区别是什么？​

核心差异在架构与算力密度：Huawei Ascend 910B 采用 Da Vinci（华为自研） 架构，FP8 算力约 暂无公开 FP8 算力数据，显存 64 GB HBM2e（B1/B2）/ HBM3e（B3）；寒武纪 思元690（国产 AI 训练/推理芯片） 采用 MLUarch（新一代 MLU 架构） 架构，FP8 算力约 暂无公开 FP8 算力数据，显存 196 GB HBM3。完整参数见上方对比表。

Huawei Ascend 910B 的功耗（TDP）是多少？​

Huawei Ascend 910B 的 TDP 为 310 W，实际整机功耗还需计入服务器主板、风扇与 PUE。

哪个更适合大模型训练 / 推理？​

训练看重显存容量、带宽与多卡互联；推理看重单卡吞吐与功耗比。结合上方「关键差异」与「选型建议」按你的 batch size、模型参数量与 SLA 取舍。

Huawei Ascend 910B 与 寒武纪 思元690（国产 AI 训练/推理芯片） 的显存容量差多少？​

Huawei Ascend 910B 为 64 GB HBM2e（B1/B2）/ HBM3e（B3），寒武纪 思元690（国产 AI 训练/推理芯片） 为 196 GB HBM3，差距会直接影响可加载的模型规模与上下文长度。

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