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NVIDIA L40S vs NVIDIA L4：规格对比与选型指南

在 AI 基础设施选型中，NVIDIA L40S 与 NVIDIA L4 是经常被放在一起比较的两款加速器。本文从架构、算力、显存、功耗到发布节奏做逐项对照，帮助你快速判断哪一款更契合训练或推理工作负载。

规格对比表​

厂商NVIDIA L40SNVIDIA L4
厂商NVIDIANVIDIA
架构Ada Lovelace AD102Ada Lovelace AD104
制程TSMC 4NTSMC 4N
发布时间2023 年 8 月2023 年 3 月 GTC
FP8 算力733 TFLOPS（稀疏）485 TFLOPS
FP16 算力——
FP32 算力91.6 TFLOPS30.3 TFLOPS
INT8 算力——
显存类型——
显存容量48 GB GDDR6 ECC24 GB GDDR6
显存带宽864 GB/s300 GB/s
TDP 功耗350 W72 W

关键差异​

  • FP8 算力：NVIDIA L40S 以约 733 TFLOPS 领先 NVIDIA L4 的 485 TFLOPS，在大规模 Transformer 训练/推理中优势明显。
  • 功耗：NVIDIA L4 的 TDP 为 72 W，低于 NVIDIA L40S 的 350 W，对数据中心 PUE 与散热更友好。
  • 显存容量：NVIDIA L40S 配备 48 GB GDDR6 ECC，多于 NVIDIA L4 的 24 GB GDDR6，对超大模型单卡承载更从容。

选型建议​

  • 追求极致单卡算力与成熟工具链时优先考虑 NVIDIA L40S；若预算、功耗墙或本地化支持是硬约束，NVIDIA L4 往往更贴合。建议用本站的 AI 算力卡对比工具 把多款芯片并排验证后再决策。

常见问题（FAQ）​

NVIDIA L40S 和 NVIDIA L4 的主要区别是什么？​

核心差异在架构与算力密度：NVIDIA L40S 采用 Ada Lovelace AD102 架构，FP8 算力约 733 TFLOPS（稀疏），显存 48 GB GDDR6 ECC；NVIDIA L4 采用 Ada Lovelace AD104 架构，FP8 算力约 485 TFLOPS，显存 24 GB GDDR6。完整参数见上方对比表。

NVIDIA L40S 的功耗（TDP）是多少？​

NVIDIA L40S 的 TDP 为 350 W，实际整机功耗还需计入服务器主板、风扇与 PUE。

哪个更适合大模型训练 / 推理？​

训练看重显存容量、带宽与多卡互联；推理看重单卡吞吐与功耗比。结合上方「关键差异」与「选型建议」按你的 batch size、模型参数量与 SLA 取舍。

NVIDIA L40S 与 NVIDIA L4 的显存容量差多少？​

NVIDIA L40S 为 48 GB GDDR6 ECC，NVIDIA L4 为 24 GB GDDR6，差距会直接影响可加载的模型规模与上下文长度。

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