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NVIDIA T4 vs NVIDIA L4：规格对比与选型指南

在 AI 基础设施选型中，NVIDIA T4 与 NVIDIA L4 是经常被放在一起比较的两款加速器。本文从架构、算力、显存、功耗到发布节奏做逐项对照，帮助你快速判断哪一款更契合训练或推理工作负载。

规格对比表​

厂商NVIDIA T4NVIDIA L4
厂商NVIDIANVIDIA
架构Turing TU104Ada Lovelace AD104
制程TSMC 12nmTSMC 4N
发布时间2018 年 9 月2023 年 3 月 GTC
FP8 算力—485 TFLOPS
FP16 算力65 TFLOPS—
FP32 算力8.1 TFLOPS30.3 TFLOPS
INT8 算力——
显存类型——
显存容量16 GB GDDR624 GB GDDR6
显存带宽320 GB/s300 GB/s
TDP 功耗70 W72 W

关键差异​

  • 功耗：NVIDIA T4 的 TDP 为 70 W，低于 NVIDIA L4 的 72 W，对数据中心 PUE 与散热更友好。
  • 显存容量：NVIDIA L4 配备 24 GB GDDR6，多于 NVIDIA T4 的 16 GB GDDR6，对超大模型单卡承载更从容。

选型建议​

  • 追求极致单卡算力与成熟工具链时优先考虑 NVIDIA T4；若预算、功耗墙或本地化支持是硬约束，NVIDIA L4 往往更贴合。建议用本站的 AI 算力卡对比工具 把多款芯片并排验证后再决策。

常见问题（FAQ）​

NVIDIA T4 和 NVIDIA L4 的主要区别是什么？​

核心差异在架构与算力密度：NVIDIA T4 采用 Turing TU104 架构，FP8 算力约 暂无公开 FP8 算力数据，显存 16 GB GDDR6；NVIDIA L4 采用 Ada Lovelace AD104 架构，FP8 算力约 485 TFLOPS，显存 24 GB GDDR6。完整参数见上方对比表。

NVIDIA T4 的功耗（TDP）是多少？​

NVIDIA T4 的 TDP 为 70 W，实际整机功耗还需计入服务器主板、风扇与 PUE。

哪个更适合大模型训练 / 推理？​

训练看重显存容量、带宽与多卡互联；推理看重单卡吞吐与功耗比。结合上方「关键差异」与「选型建议」按你的 batch size、模型参数量与 SLA 取舍。

NVIDIA T4 与 NVIDIA L4 的显存容量差多少？​

NVIDIA T4 为 16 GB GDDR6，NVIDIA L4 为 24 GB GDDR6，差距会直接影响可加载的模型规模与上下文长度。

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