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AI 算力卡完整对比表（精选 81 款 · 全库 252 款）

数据截至 2026-10-14，规格以各芯片档案（chips.json）与 pricing.json 为唯一口径。状态图例：✅ 已量产 · 🔄 已发布/即将上市 · 🔮 前瞻/推测（含分析师预测，仅供参考）。

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快速筛选​

场景推荐型号
万亿参数训练（GPT-4 级）Rubin R200, B300 Ultra, MI400, TPU Ironwood
百亿-千亿参数训练H100, H200, B200, MI300X, MI325X
中国市场（国产替代）昇腾 950DT, 昇腾 910C, 昇腾 920, MLU690
高吞吐推理L40S, L4, H200（推理模式）, Crescent Island
边缘 AIJetson Orin, Edge TPU, Hailo-8L

数据中心训练 GPU​

算力统一标注精度与稀疏/密集口径，与各芯片档案一致。

型号FP8/FP4 算力FP16 算力显存显存带宽TDP发布状态
NVIDIA Rubin R20050,000 TFLOPS (NVFP4)4,000 TFLOPS (dense)288GB HBM419.2 TB/s1,800W2026 H1✅
NVIDIA B300 Ultra20,000 TFLOPS (FP4 稀疏)5,000 TFLOPS (稀疏)288GB HBM3e8 TB/s1,400W2026 H1✅
NVIDIA GB30040,000 TFLOPS (FP4, Superchip)10,000 TFLOPS (Superchip)576GB HBM3e (2× B300)8 TB/s3,000W (Superchip)2025 Q1✅
NVIDIA B20020,000 TFLOPS (FP4 稀疏)5,000 TFLOPS (稀疏)192GB HBM3e8 TB/s1,000W2025 Q2✅
NVIDIA GB20040,000 TFLOPS (FP4, Superchip)10,000 TFLOPS (Superchip)192GB×2 HBM3e8 TB/s2,000W (Superchip)2024 Q4✅
NVIDIA B10014,000 TFLOPS (FP4 稀疏)3,500 TFLOPS (稀疏)192GB HBM3e8 TB/s700W2024 Q4✅
NVIDIA H2003,958 TFLOPS (稀疏)1,979 TFLOPS141GB HBM3e4.8 TB/s700W2024 Q2✅
NVIDIA H100 SXM3,958 TFLOPS (稀疏)1,979 TFLOPS80GB HBM33.35 TB/s700W2022 Q3✅
NVIDIA H20296 TFLOPS148 TFLOPS96GB HBM34.0 TB/s400W2024 Q1✅
NVIDIA A100—312 TFLOPS80GB HBM2e2.0 TB/s300-400W2020 Q3✅
AMD MI400 系列40,000 TFLOPS (FP4)10,000 TFLOPS432GB HBM419.6 TB/s1,200-1,500W2026 H2🔮
AMD MI455X40,300 TFLOPS (MXFP4)10,100 TFLOPS (稀疏)432GB HBM423.3 TB/s未公布2026 H2🔄
AMD MI350X10,100 TFLOPS (MXFP4)2,500 TFLOPS288GB HBM3e8 TB/s1,400W2025 H2✅
AMD MI325X2,614 TFLOPS1,307 TFLOPS256GB HBM3e6.48 TB/s750W2024 Q4✅
AMD MI300X2,614 TFLOPS1,307 TFLOPS192GB HBM35.3 TB/s750W2023 Q4✅
华为昇腾 950PR1,784 TFLOPS (MXFP4)486 TFLOPS128GB HiBL 1.01.6 TB/s600W2026 Q1✅
华为昇腾 950DT2,007 TFLOPS (MXFP4)547 TFLOPS144GB HiZQ 2.04 TB/s500W2026 Q3🔄
华为昇腾 920—900 TFLOPS未公布 (HBM3)4 TB/s未公布2025 H2✅
华为昇腾 910C—800 TFLOPS128GB HBM2e (双芯片)3.2 TB/s600W2025 Q1✅
华为昇腾 910B—256 TFLOPS64GB HBM2e1.2 TB/s310W2023✅
寒武纪 MLU690—700+ TFLOPS196GB HBM33.35 TB/s~500W2025✅
摩尔线程 MTT S5000—400 TFLOPS80GB1.6 TB/s500W2025 Q1✅
沐曦 C6001,000 TFLOPS (FP8)500 TFLOPS144GB HBM3e3.6 TB/s400W2025 Q4✅
昆仑芯 P800—345 TFLOPS96GB HBM32.4 TB/s400W2024 Q1✅
天数智芯 BI-V150—192 TFLOPS64GB HBM2e1.2 TB/s350W2023✅

国产芯片说明：华为昇腾、寒武纪 MLU、摩尔线程 MTT、沐曦、昆仑芯、天数智芯是中国国产 AI 芯片代表，受美国出口管制影响，主要面向中国市场。MTT S5000 定价以 CNY 结算（¥80,000）。

数据中心推理 GPU​

型号FP8 算力INT8 算力显存TDP适用场景状态
NVIDIA L40S733 TFLOPS (稀疏)1,466 TOPS48GB GDDR6350W数据中心推理✅
NVIDIA RTX 6000 Ada1,458 TFLOPS (稀疏)2,905 TOPS48GB GDDR6300W工作站推理✅
NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell——96GB GDDR7 ECC600W工作站推理✅
NVIDIA L4485 TFLOPS970 TOPS24GB GDDR672W边缘推理✅
NVIDIA L296 TFLOPS (稀疏)193 TOPS16GB GDDR650W低功耗推理✅
NVIDIA T465 TFLOPS130 TOPS16GB GDDR670W入门推理✅
Intel Arc Pro B60——24GB GDDR6200W中端推理✅
Intel Arc Pro B50——16GB GDDR670W入门推理✅
Qualcomm AI 200800 TFLOPS——280W数据中心推理🔄

AI 训练 ASIC（TPU / Gaudi / Trainium）​

型号厂商算力 (BF16/FP8)内存互联带宽发布时间状态
Google TPU Ironwood (v7)Google2,307 TFLOPS (BF16)192GB HBM7.4 TB/s2025 Q4✅
Google TPU v6pGoogle1,350 TFLOPS (BF16)96GB HBM21.6 TB/s2024 Q4✅
Google TPU v6e (Trillium)Google918 TFLOPS32GB HBM1.6 TB/s2024 Q4✅
Google TPU v5pGoogle459 TFLOPS95GB HBM2.6 TB/s2023 Q4✅
Google TPU v5eGoogle200 TFLOPS16GB HBM2400 GB/s2023 Q3✅
Google TPU v4Google275 TFLOPS32GB HBM21.2 TB/s2020 Q3✅
Google TPU 8t (训练)Google12,600 TFLOPS (FP4)216GB HBM3e~7 TB/s2026 Q2🔮
Google TPU 8i (推理)Google10,100 TFLOPS (FP4)288GB HBM8.6 TB/s2026 Q2🔮
Intel Gaudi 3Intel1,835 TFLOPS (BF16)128GB HBM2e3.67 TB/s2024 Q2✅
Intel Gaudi 2Intel865 TFLOPS (FP8)96GB HBM2e2.46 TB/s2022 Q2✅
Intel Gaudi 4Intel—未公布—2026 Q2🔮
Intel Crescent IslandIntelTBD480GB LPDDR5xTBD2026 H2🔄
AWS Trainium 3AWS2,520 TFLOPS (FP8 dense)144GB HBM3e4.9 TB/s2025 Q4✅
AWS Trainium 2AWS1,299 TFLOPS (FP8 密集)96GB HBM2.9 TB/s2024 Q4✅
AWS Trainium 1AWS191 TFLOPS (FP8)32GB HBM—2020 Q4✅
AWS Inferentia 2AWS190 TFLOPS (FP16)32GB HBM2e—2022 Q4✅
AWS Inferentia 1AWS———2019 Q4✅
Microsoft Maia 200Microsoft10,000 TFLOPS (FP4)216GB HBM3e7 TB/s2026 Q1🔄
Meta MTIA v3Meta———2026 Q3🔮

晶圆级训练（Wafer-Scale）​

型号厂商晶体管数片上内存FP8 算力发布时间状态
Cerebras CS-4 (3× WSE-3T 机架)Cerebras12 万亿 (3×4 万亿)44GB×3 SRAM750 PFLOPS (FP8)2026 Q3✅
Cerebras WSE-3Cerebras4 万亿40GB SRAM125 PFLOPS2024 Q1✅
Cerebras WSE-2Cerebras2.6 万亿40GB SRAM85 PFLOPS2021 Q3✅

边缘 AI 与端侧 NPU​

型号厂商算力 (TOPS)功耗适用场景状态
NVIDIA Jetson ThorNVIDIA2,070 TOPS40-130W机器人 / 自动驾驶✅
NVIDIA Jetson Orin AGXNVIDIA275 TOPS60W边缘推理✅
Qualcomm AI 100Qualcomm400 TOPS75W数据中心边缘推理✅
华为昇腾 310华为16 TOPS8W端侧推理✅
Hailo-8LHailo13 TOPS2W端侧视觉 AI✅
Google Edge TPUGoogle4 TOPS2WIoT 端侧推理✅

创新架构​

型号架构类型核心特色厂商状态
Groq LPU v2LPU（语言处理单元）极低延迟推理（~500 tok/s）Groq✅
Graphcore IPU (Bow)IPU（智能处理单元）图计算原生，1,400 个 IPU 核心Graphcore✅
Tesla Dojo (D1)分布式训练晶圆自动标注 + 模型训练一体化Tesla✅
Apple M5 UltraSoC + NPU端侧 50 TOPS，统一内存Apple🔮
BrainChip Akida 2脉冲神经网络 (SNN)超低功耗神经形态BrainChip✅

价格参考​

价格随市场供需波动，采购价格受出口管制影响。CNY 标注为国产芯片人民币定价（参考汇率 1 USD ≈ 7.2 CNY）。以上数据仅供参考。

NVIDIA​

型号官方指导价 (USD)市场均价 (USD)备注
Rubin R200$85,000—预测价格
GB300$75,000$72,000
GB200$65,000$62,000
B300 Ultra$55,000$52,000
B200$45,000$42,000
B100$38,000$35,000
H200$40,000$38,000
H100$30,000$28,000
H100 NVL$40,000$38,000
H20$14,000$13,000中国特供版
A100$15,000$28,000二手市场
L40S$7,000$6,500
RTX Pro 6000 Blackwell$6,800$6,500
RTX 6000 Ada$4,500$4,200
RTX 5090$2,000$1,900
L4 / L2$2,500$2,300
T4$2,500$1,800二手市场
Jetson Thor$800—模组
Jetson Orin$400$380模组
H800——CNY ¥280,000 / ¥250,000（中国市场，2023 年数据）

AMD​

型号官方指导价 (USD)市场均价 (USD)备注
MI400$55,000—预测价格
MI350X$40,000$37,000
MI355X$22,000$20,500
MI325X$18,000$16,500
MI300X$15,000$13,500
MI250$12,000$10,000二手市场
MI210$9,000$8,500

Intel​

型号官方指导价 (USD)市场均价 (USD)备注
Gaudi 4$25,000—预测价格
Gaudi 3$18,000$16,500
Gaudi 2$12,000$11,000
Gaudi 1$8,000$7,000已停产
Max Series$4,000$3,700
Flex Series$1,000$900
Arc Pro B60$500$480
Arc Pro B50$350$330

华为昇腾​

型号官方指导价 (USD)市场均价 (USD)备注
昇腾 950DT—¥250,000CNY 渠道报价（2026-09，较 7 月 +20~50%）
昇腾 950PR—¥80,000CNY 渠道报价（2026-09）
昇腾 910D$18,000$16,000
昇腾 920$25,000$23,000
昇腾 910C$16,000$14,500
昇腾 910B$12,000$10,500

Google TPU / AWS / 云厂商​

型号官方指导价 (USD)市场均价 (USD)备注
TPU Ironwood$45,000—预测价格
TPU v6p$40,000—
TPU v5p$35,000—
TPU v6e$22,000—
TPU v5e$18,000—
TPU v4$25,000—
Trainium 3$30,000—
Trainium 2$22,000—
Inferentia 2$12,000—
Trainium 1$15,000—
Inferentia 1$8,000—

国产芯片（CNY 定价）​

型号官方指导价 (CNY)市场均价 (CNY)折合 USD
寒武纪 MLU690¥190,000¥175,000~$24,306
摩尔线程 MTT S5000¥80,000¥75,000~$10,417
天数智芯 天垓150 (BI-V150)¥85,000¥78,000~$10,833
燧原 T21¥70,000¥65,000~$9,028
沐曦 C500¥55,000¥52,000~$7,222
摩尔线程 S4000¥60,000¥55,000~$7,639

其他厂商​

型号官方指导价 (USD)市场均价 (USD)备注
Cerebras CS-4 机架系统$8,000,000—整机架系统（3× WSE-3 Turbo）
Cerebras WSE-3$5,000,000—整机架系统
Cerebras WSE-2$3,000,000—整机架系统
SambaNova SN40L$200,000—整机系统
Groq LPU v2$35,000—
Rubin Ultra$150,000—预测价格（GTC 2026 公布，规格待最终确认）
Graphcore IPU$15,000—
Tenstorrent Blackhole$20,000—
Qualcomm AI 100$8,000$7,000
Hailo-8L$300$280模组

选型建议​

按模型规模选择​

按地区选择​

  • 北美 / 欧洲：NVIDIA + AMD 自由选择
  • 中国：昇腾 950 / 910C / 920 / 寒武纪 MLU690（国产替代）
  • 云端（无硬件偏好）：任意厂商，按价格选择

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