天数智芯 BI-150/BI-V150
厂商: 天数智芯 Iluvatar
分类: GPU 图形处理器
架构: 天垓架构
简介
天数智芯（Iluvatar）国产 GPU，BI-150 为云端训练推理卡，BI-V150 为新一代产品。支持 CUDA 兼容生态，2025 年营收 10.34 亿元，已登陆港股。
规格参数
| 型号 | 算力 | 显存/内存 | 接口 | TDP | 制程 |
|---|---|---|---|---|---|
| 天垓 150 (BI-V150) | 256 TFLOPS (FP16) / 384 (INT8) | 64GB HBM2e (1.6 TB/s) | OAM | 350W | 7nm |
| 天垓 100 (BI-V100) | 147 TFLOPS (FP16) / 295 (INT8) | 32GB HBM2 (1.2 TB/s) | PCIe 4.0 | 250W | 7nm |
| 智铠 100 | 200 TOPS (INT8) | 32GB GDDR6 | PCIe 4.0 | 150W | 12nm |
官方网站
驱动下载
Linux
相关文档
操作系统支持
| Windows | Linux | macOS | Android |
|---|---|---|---|
| ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |
版本历史
| 版本 | 发布时间 | 说明 |
|---|---|---|
| BI-V 2.0 | 2023 | PyTorch 兼容层 |
性能基准
| 型号 | 任务 | 性能指标 |
|---|---|---|
| 天垓 100 | BF16 训练 | 接近 A100 效率 |
| 天垓 100 | 推理吞吐 | INT8 优化推理 |
| 智铠 100 | 推理/计算 | 低功耗推理场景 |
定价信息
| 型号 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|
| 天垓 100 | 需询价 | 企业级 AI 加速卡 |
| 智铠 100 | 需询价 | 推理专用卡 |
快速安装
Linux
# 1. 安装天数智芯驱动
sudo rpm -ivh iluvatar-driver-*.rpm
# 2. 安装 SDK
tar -xzf iluvatar-sdk-*.tar.gz && sudo ./install.sh
# 3. 验证
iluvatar-smi
代码示例
Python (天数智芯 BI-ACC)
import torch
# 天垓 GPU 支持 CUDA 兼容模式
assert torch.cuda.is_available()
print(f"GPU: {torch.cuda.get_device_name(0)}")
架构特色
- 天垓架构: 天数智芯自研 GPGPU 架构，兼容 CUDA 编程模型
- 智铠系列: 面向低功耗推理场景的紧凑型加速卡
- 国产化生态: 支持主流国产操作系统 (银河麒麟/统信 UOS)
模型兼容性
| 模型/框架 | 支持情况 | 备注 |
|---|---|---|
| PyTorch | ✅ 兼容 | CUDA 兼容后端 |
| PaddlePaddle | ⚠️ | 适配中 |
| 大模型推理 | ⚠️ | 生态发展中 |
相关产品
如果你在评估替代方案，以下产品可能也适合你的场景：
- NVIDIA GPU / CUDA — NVIDIA（GPU 图形处理器）
- 海光 深算 Z100 — 海光信息 Hygon（ASIC 专用加速卡）
- 昆仑芯 2代 / 3代 — 百度 Baidu（GPU 图形处理器）
- 壁仞科技 BR100/BR20X — 壁仞科技 Biren（GPU 图形处理器）
- 沐曦 曦云 C500/C600 — 沐曦 MetaX（GPU 图形处理器）
- 摩尔线程 MTT S5000 — 摩尔线程 Moore Threads（GPU 图形处理器）
- 阿里平头哥 真武 PPU — 阿里巴巴 Alibaba（GPU 图形处理器）