沐曦 曦云 C500/C600
厂商: 沐曦 MetaX
分类: GPU 图形处理器
架构: 沐曦MACA
简介
沐曦(MetaX)国产 GPU,曦云 C 系列专注云端训练与推理。曦云 C600 基于全国产工艺,集成大容量显存与多精度混合算力,支持 MetaXLink 超节点扩展,内置 ECC/RAS 安全模块。累计销量超 5.5 万颗,2025 年营收 16.44 亿元。
规格参数
| 型号 | 算力 | 显存/内存 | 接口 | TDP | 制程 |
|---|---|---|---|---|---|
| 曦云 C600 | 待公布 (FP8) | 144GB HBM3e | OAM | 待公布 | 7nm (国产) |
| 曦云 C500 | 280 TFLOPS (FP16) / 560 (INT8) | 64GB HBM2e (1.8 TB/s) | OAM | 450W | 7nm |
| 曦思 N100 | 80 TFLOPS (FP16) / 160 (INT8) | 16GB GDDR6 | PCIe 4.0 | 75W | 12nm |
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Linux
相关文档
操作系统支持
| Windows | Linux | macOS | Android |
|---|---|---|---|
| ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |
版本历史
| 版本 | 发布时间 | 说明 |
|---|---|---|
| MACA SDK 1.0 | 2024 | 首个正式版,兼容 CUDA 习惯 |
性能基准
| 型号 | 任务 | 性能指标 |
|---|---|---|
| 曦云 C500 | BF16 训练 | 接近 A100 效率 (官方数据) |
| 曦云 C500 | 通用 AI 推理 | INT8 优化高吞吐 |
定价信息
| 型号 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|
| 曦云 C500 | 需询价 | 企业级 AI 训练加速卡 |
| 曦思 N100 | 需询价 | 推理专用 |
快速安装
Linux
# 1. 安装沐曦驱动和 SDK
sudo rpm -ivh metax-driver-*.rpm
# 2. 验证
metax-smi
驱动和 SDK 从沐曦官方获取。
代码示例
Python (沐曦 MetaX)
import torch
# 沐曦 GPU 使用 CUDA 兼容后端
assert torch.cuda.is_available()
print(f"GPU: {torch.cuda.get_device_name(0)}")
架构特色
- MACA 架构: 沐曦自研 GPU 计算架构,面向 AI 训练和推理
- CUDA 兼容: API 层兼容 CUDA 编程模型,降低迁移成本
- 全栈自主: 硬件、驱动、编译器、库全栈自主研发
模型兼容性
| 模型/框架 | 支持情况 | 备注 |
|---|---|---|
| PyTorch | ⚠️ 兼容 | CUDA 兼容后端 |
| 通用 AI | ⚠️ | 生态发展中 |
| 大模型训练 | ⚠️ | 逐步支持中 |
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