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AI 算力卡百科

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类型说明代表产品
数据中心训练大模型训练主力H100 / H200 / B200 / MI300X
数据中心推理高吞吐在线推理L4 / L40S / RTX 6000 Ada
晶圆级训练超大模型单片方案Cerebras WSE-3 / WSE-4
边缘 AI端侧推理加速Jetson Orin / Edge TPU
创新架构非传统架构探索Groq LPU / Graphcore IPU

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厂商主力产品代表型号
NVIDIA通用 GPU + CUDA 生态H100 / B200 / Rubin R200
AMDInstinct 系列 + ROCmMI300X / MI400
Intel (Habana)Gaudi 系列 + OpenVINOGaudi 3 / Jaguar Shores
GoogleTPU 张量处理器TPU v6e / Ironwood
AWSTrainium / InferentiaTrainium 3
华为昇腾系列(国产)昇腾 910C / 920
寒武纪思元 MLU 系列MLU370 / MLU690

最新发布

  • 2026-05 — NVIDIA Rubin R200 规格确认:288GB HBM4,50 PFLOPS FP4
  • 2026-04 — AMD MI400 + Helios 机柜发布:432GB HBM4,260 TB/s UALink
  • 2026-04 — Google TPU 8t (训练) + 8i (推理) 正式拆分架构
  • 2026-04 — Cerebras WSE-4 官宣:1.4 万亿晶体管,125 PFLOPS FP8
  • 2025-11 — 华为昇腾 920 发布:4 Tbps 片间互联,3× H20 算力

为什么用 MirrorFrog?

  1. 数据全面 — 100+ 款算力卡,规格参数完整收录
  2. 持续更新 — 紧跟厂商发布节奏,2025-2026 新品第一时间更新
  3. 中立对比 — 不偏向任何厂商,纯数据驱动
  4. 开源协作GitHub 贡献,欢迎 PR

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