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Intel NPU (AI Boost)

厂商: Intel

分类: NPU 神经网络处理器

架构: Gaudi NPU Core / Movidius

简介

Intel Core Ultra 处理器内置的 NPU(AI Boost),用于低功耗 AI 推理加速。支持 OpenVINO 框架,适合轻薄本和边缘设备上的 AI 工作负载。

规格参数

型号算力显存/内存接口TDP制程
Core Ultra 200V48 TOPS (INT8)LPDDR5X (共享)集成 SoC17-45WIntel 4
Core Ultra (Meteor Lake)12 TOPS (INT8)LPDDR5X (共享)集成 SoC28WIntel 4
Movidius Myriad X4 TOPS (INT8)512MB LPDDR4USB 3.01.5W16nm

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操作系统支持

WindowsLinuxmacOSAndroid

版本历史

版本发布时间说明
OpenVINO 2024.42024Lunar Lake NPU 支持
OpenVINO 2024.02024-Q1LLM 推理优化

性能基准

型号任务性能指标
Core Ultra 200VNPU TOPS48 TOPS
Core Ultra (Meteor Lake)NPU TOPS11 TOPS
Movidius Myriad X视觉推理4 TOPS, 1.5W

定价信息

型号参考价格备注
Core Ultra 200V随笔记本提供AI PC 笔记本
Movidius Myriad X~$69-99USB 加速棒

快速安装

Windows 11

Intel NPU 通过 OpenVINO 运行时自动使用,确保安装最新驱动。

# 安装 OpenVINO
pip install openvino

# 验证 NPU 可用
python -c "from openvino import Core; core = Core(); print(core.available_devices)"

代码示例

Python (OpenVINO NPU)

from openvino import Core
from openvino.runtime import Model

# 检测 NPU 设备
core = Core()
print(f"Available devices: {core.available_devices}") # 包含 'NPU'

# 加载并编译模型到 NPU
model = core.read_model("model.xml")
compiled = core.compile_model(model, "NPU")

# 推理
output = compiled(input_data)

架构特色

  • Intel NPU Core: 基于 Gaudi 技术的低功耗 NPU 核心,面向 AI PC 的日常 AI 任务
  • Movidius VPU: 面向边缘视觉推理的独立 VPU,适合摄像头/机器人
  • OpenVINO: Intel 统一推理框架,自动选择 CPU/GPU/NPU 最佳后端

模型兼容性

模型/框架支持情况备注
OpenVINO✅ 原生最佳支持
ONNX✅ 转换OpenVINO 直接加载
PyTorch✅ 导出转 ONNX → OpenVINO
小型 LLMOpenVINO + NPU 加速
语音/视觉Movidius 视觉优化

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