开放数据集：AI 算力卡规格库

MirrorFrog 把站点背后的全部芯片规格整理成机器可读的开放数据集，免费供研究、教学、二次开发与横向比对使用。数据持续随站点更新，覆盖 NVIDIA、AMD、Intel、Google TPU、AWS、华为昇腾、寒武纪、摩尔线程等主流与新兴 AI 加速芯片。

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文件	说明	直链
chips.json	188 款芯片的完整规格（架构、制程、算力、显存、带宽、TDP 等）	/chips.json
pricing.json	各芯片的参考定价与币种（部分为推测/未公开，标注 null）	/pricing.json

提示：两个文件均由 npm run build 前的 prebuild 脚本从 docs/cards/** 的 Markdown 源文件自动生成，规格以源文件为准。

字段说明（chips.json）

字段	类型	说明
id	string	芯片唯一标识（用于对比页与链接）
title	string	展示名称
vendor	string	厂商（nvidia / amd / huawei / cambricon / google …）
slug	string	对应卡片页路径，如 /docs/cards/nvidia/h100
description	string	一句话简介
keywords	string[]	SEO 关键词
tdpW	number	TDP 解析出的数值（瓦）
fp16Tflops	number | null	FP16 算力（已解析数值，缺失为 null）
specs.release	string	发布时间
specs.architecture	string	架构名称
specs.process	string	制程
specs.memory.capacity	string	显存容量
specs.memory.bandwidth	string	显存带宽
specs.compute.fp32 / fp64 / fp8	string	各精度算力（原始文本）
specs.tdp	string	TDP 原始文本

许可协议

数据集以 CC BY 4.0（署名 4.0 国际）发布。你可以自由复制、分发、修改与商用，但需注明出处：MirrorFrog (https://mirrorfrog.com)。

如何引用

文本格式：

MirrorFrog. AI Compute Card Dataset. https://mirrorfrog.com/docs/open-dataset

BibTeX：

@misc{mirrorfrog2026,
  title        = {AI Compute Card Dataset},
  author       = {MirrorFrog},
  year         = {2026},
  howpublished = {\url{https://mirrorfrog.com/docs/open-dataset}},
  note         = {CC BY 4.0}
}

用途建议

• 横向研究：用 chips.json 做算力/能效/显存随代际的量化分析。
• 工具集成：把数据集接入你自己的选型器、表格或可视化。
• 二次分发：在署名的前提下，将本数据集嵌入你的产品或报告。

如发现数据偏差，欢迎通过站点各页的反馈入口提交修正。