天数智芯（Iluvatar CoreX）产品资料收集
状态：资料收集中，等待字节跳动采购确认后创建正式页面 最后更新：2026-06-28 资料来源：官网、模力方舟、知乎、行业报告
公司概况
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 公司名称 | 上海天数智芯半导体有限公司 |
| 英文名称 | Iluvatar CoreX |
| 成立时间 | 2015年 |
| 创始人 | 刁石京 |
| 总部 | 上海 |
| 定位 | 国产通用GPU芯片设计公司 |
| 官网 | https://www.iluvatar.com |
产品线概览
1. 智铠系列（推理GPU）
智铠100（MR-V100）
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 发布时间 | 2022年5月点亮，2022年底发布 |
| 产品定位 | 云端推理通用GPU |
| 架构 | 第二代通用GPU架构（自研） |
| 制程 | 7nm |
| 封装 | 2.5D COWOS |
| 显存 | 32 GB HBM2E |
| 峰值算力 | |
| - FP32 | 24 TFLOPS |
| - FP16 | 96 TFLOPS |
| - INT8 | 192-384 TOPS（不同来源有差异） |
| TDP | 150W（板级功耗） |
| 接口 | PCIe Gen4.0 x16 |
| 视频解码 | 128路 1080P@30fps（H.264/H.265/VP9/AVS2） |
| 软件栈 | IXUCA（兼容CUDA生态） |
| 应用场景 | AI推理、视频分析、安防、互联网、金融、医疗 |
性能对标：英伟达 RTX 4090（推理场景）
产品特点：
- 全自研架构、核心及软件栈
- 兼容CUDA生态，迁移时间下降50%以上
- 支持800+通用指令集
- 支持FP32、FP16、INT8多精度推理混合计算
- 不支持FP8
智铠50（MR-V50）
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 显存 | 16 GB HBM2E |
| 峰值算力 | |
| - FP32 | 16 TFLOPS |
| - FP16 | 64 TFLOPS |
| - INT8 | 256 TOPS |
| TDP | 75W（板级功耗） |
| 尺寸 | 半长半高单槽 PCIe 卡 |
| 散热 | 被动散热 |
2. 天垓系列（训练GPU）
天垓100（BI-V100）
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 发布时间 | 2021年3月（国内第一款全自研GPU架构云端训练芯片） |
| 产品定位 | 云端训练通用GPU |
| 架构 | 第一代通用GPU架构（自研） |
| 制程 | 7nm |
| 显存 | 32 GB HBM2E |
| TDP | 250W（推测） |
| 应用场景 | AI训练、高性能计算 |
战略意义：标志着国产通用GPU从0到1的突破
天垓150（BI-V150）
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 发布时间 | 2023年（推测） |
| 产品定位 | 云端训练通用GPU（升级版） |
| 架构 | ivcore11 自研通用GPU架构 |
| 制程 | 7nm |
| 显存 | 64 GB HBM2e（也有32GB版本） |
| TDP | 350W（峰值功耗） |
| 支持精度 | FP32、FP16、INT8、FP8（需ixTE库） |
| 应用场景 | AI大模型训练、通用计算 |
| 性能对标 | 英伟达 A100（宣称） |
产品特点：
- 兼容国际主流GPU通用计算模型
- 支持国内外主流AI生态和深度学习框架
- 支持TensorFlow、PyTorch等原生算子
3. 彤央系列（新产品线）
彤央TY1000/TY1100/TY1200
备注：新产品线，资料较少，持续关注中。
软件栈：IXUCA
IXUCA（Iluvatar Unified Computing Architecture）是天数智芯自主研发的统一计算架构软件栈。
核心组件
| 组件 | 名称 | 功能 | 对标 |
|---|---|---|---|
| 深度学习框架 | PyTorch-Cambricon、TensorFlow-Cambricon | 适配版深度学习框架 | PyTorch、TensorFlow |
| 推理框架 | IGIE | 高性能推理框架 | TensorRT |
| 推理引擎 | IxRT | 专用推理加速引擎 | TensorRT |
| 大模型推理框架 | IxFormer | 大模型推理和训练优化 | vLLM |
| 编译器 | IXUCA Compiler | 编译器 | nvcc |
| 数学库 | ixDNN、ixBLAS | 深度学习基础算子 | cuDNN、cuBLAS |
| 通信库 | ixCCL | 多卡通信库 | NCCL |
| 管理工具 | ixsmi | GPU管理工具 | nvidia-smi |
生态兼容性
- ✅ 兼容CUDA生态：支持CUDA C++编程，迁移成本低
- ✅ 支持主流框架：TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle
- ✅ 支持主流推理框架：vLLM、TGI、LMDeploy
- ✅ 已适配200+模型：覆盖LLM、CV、NLP、语音等领域
市场动态
字节跳动采购传闻
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 时间 | 2026年6月15日（路透社报道） |
| 状态 | 洽谈中，尚未确认 |
| 采购规模 | 至少5万颗（计划） |
| 主要用途 | 推理工作负载 |
| 影响 | 若交易落地，天数智芯将成为华为和寒武纪之后第三家大规模供应字节跳动的国产AI芯片厂商 |
市场反应：
- 2026年6月18日，上证科创板芯片设计主题指数上涨3.85%
- 寒武纪上涨13.31%
- 华泰证券预测：天数智芯2026年营收有望突破30.4亿元
出货预测
| 年份 | 芯片出货量 | 营收预测 |
|---|---|---|
| 2025 | ~4.2万颗 | - |
| 2026（预测） | >10万颗 | >30.4亿元 |
待确认信息
urgently needed
- ✅ 智铠100 INT8算力：不同来源有192 TOPS和384 TOPS两个版本，需确认
- ❌ 天垓100/150 详细算力：官方未公布FP32/FP16/INT8具体数值
- ❌ 天垓150 显存带宽：未公布
- ❌ 彤央系列规格：资料极少
- ❌ 字节跳动采购确认：等待官方公告
需要持续关注
- 天数智芯官方开发者中心：https://support.iluvatar.com/
- DeepSpark开源社区：https://www.deepspark.org.cn/
- 字节跳动采购进展
页面创建计划
条件
- 字节跳动采购确认（主要触发条件）
- 获取天垓150详细算力数据
- 确认智铠100最终规格（INT8算力）
待创建页面
- docs/cards/iluvatar/mr-v100.md - 智铠100（推理卡）
- docs/cards/iluvatar/bi-v150.md - 天垓150（训练卡）
- docs/cards/iluvatar/bi-v100.md - 天垓100（可选，资料较少）
参考资料
下一步行动：
- 持续关注字节跳动采购进展
- 尝试联系天数智芯获取详细规格书
- 关注天垓150实际部署案例，获取性能数据
- 一旦采购确认，立即创建页面