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昆仑芯 M100 部署进展与百度自研芯片路线

· 7 min read
Industry Research Team

2026 年 6 月 12 日,在智源大会上昆仑芯研发副总裁漆维透露,面向推理市场的 M100 芯片目前已交付大客户进行测试,并已向客户小规模出货。与寒武纪 MLU690 迟迟无法交付形成对照,昆仑芯的节奏明显更靠前——尽管它面临的最大问题是需求侧而非供给侧。

M100 的定位:只做推理​

昆仑芯 M100 是昆仑芯科技 2026 年推出的第四代 AI 芯片产品,延续自研 XPU 架构理念,主要针对大规模推理场景(尤其是 MoE 模型)进行优化设计,旨在提升此类模型的推理性能并提供较高的性价比。

这颗芯片的发布时间可以追溯到 2025 年 11 月 13 日的百度世界大会。百度集团执行副总裁沈抖透露将发布新一代昆仑芯,其中包括面向大规模推理的 M100 和面向超大规模训练与推理的 M300,计划分别于 2026 年年初和 2027 年年初上市。2026 年 1 月 27 日,百度 CEO 李彦宏在接受《时代》杂志专访时评论芯片行业,表示百度刚刚发布了新款 M100 芯片,并正在开发新的芯片集群。

在百度 2026 年的业绩会上,李彦宏进一步披露昆仑芯已经完成三代 AI 芯片的研发与商业化,并公布了 M100 与 M300 的产品路线图。

维度昆仑芯 M100昆仑芯 M300
上市时间2026 年年初2027 年年初
目标场景大规模推理,尤其是 MoE 模型超大规模多模态模型训练与推理
部署状态2026 年 6 月已交付大客户测试并小规模出货尚未发布
配套超节点天池 256 / 天池 512规划中

值得注意的是,2026 年 7 月百度昆仑芯科技自主研发新品 M100 芯片实物首次在央视报道中公开亮相——这类"实物亮相"的报道时点,通常意味着产品已进入可交付状态。

天池超节点:从千柜级部署到开放规范​

M100 的商业化依托的是天池超节点。据公开报道,天池 256 与天池 512 超节点在 2025 年百度世界大会发布:最高支持 256 及 512 卡极速互联,卡间互联总带宽分别提升 4 倍及 1 倍,其中天池 256 主流大模型推理任务单卡 tokens 吞吐提升 3.5 倍,天池 512 靠单节点即可完成万亿参数模型训练。

这两款超节点计划分别于 2026 年上半年及下半年推出。天池超节点覆盖 32 至 512 卡全场景,采用标准机柜形态、三总线盲插与模块化设计,兼容液冷与风冷 IDC。

更重要的进展发生在 2026 年 9 月 16 日。据报道,百度智能云在 2026 智能经济论坛上宣布天池超节点已实现全栈国产,并已在多地智算中心进行千柜级规模部署,支撑万亿参数大模型训练;同时宣布全面开放天池超节点的架构、供电、散热、节点、互联和管理六大核心模块技术规范,助力国产芯片更快完成从单卡验证到超节点级系统适配。

这份规范开放的意味值得深挖:它与昇腾推动 NPO 成为 OIF 标准、摩尔线程联合中国移动研究院与之江实验室发布《OISA 高密超节点参考设计技术规范》指向同一件事——超节点的技术规范正在成为国产厂商争夺的新战场。

百度的芯片路线:五年五芯与集群梯度​

百度在芯片路线上的公开表述相当清晰。第一是产品化节奏,即"五年五芯"计划,推动每年推出新版芯片,把芯片开发模式从项目制转向产品化。第二是场景化细分策略:M100 专注提升大规模推理任务的性价比,M300 针对超大规模多模态模型优化。

第三是集群规模的梯度规划。据公开报道,百度智能云计划将昆仑芯单一集群规模从三万卡扩展至百万卡级别;另有报道称百度正在研发显卡级超级节点,预计 2027 年下半年开始交付千卡至四千卡规模的计算集群,并已有四千卡超节点的规划。

现有的部署规模方面,据公开报道,2026 年上半年百度点亮了昆仑芯 P800 的 3 万卡机,这是国产算力发展的重要里程碑;昆仑芯累计已完成数万卡部署。外部落地方面,昆仑芯已进入招商银行大模型算力项目,并在国家电网、中钢研完成部署,且已构建覆盖互联网、能源、金融、制造、汽车、通信、教育等行业的全栈昆仑芯集群。

在安全认证上,据公开报道,昆仑芯 M100 在最新一轮安全可靠测评中获得 Level I 评级,同期华为昇腾 950 获得 Level II 评级,龙芯与海思鲲鹏的通用处理器则获得最高等级的 Level III 评级。该三级体系正在塑造政府采购的实质性导向。需要注意,测评结果不等于性能结论——官方报道也指出 M100 较低的评级意味着它在满足该框架最严苛基准上仍有距离。

研判​

昆仑芯当前的处境与华为、寒武纪、摩尔线程都不同:它不缺乏产能,也不缺乏标杆模型,它缺的是足够大的外部需求。据公开报道的行业调研,昆仑芯自用需求 2026 年无明显提升,P800 和 M100 需求趋于饱和,更多是借 AI 软件影响力做生态推广;对外主要靠推理业务与百度软件绑定,面向政府、教育、政务等传统政企行业,侧重点在生态渗透而非自身业务放量。

这解释了百度为何要开放天池超节点的六大核心模块技术规范——当自家消纳能力见顶,向外输出系统规范与工具链就成了打开市场的方式。而安全可靠测评中 M100 仅获 Level I,也说明政企市场的主流通道目前更偏向评级更高的昇腾。

昆仑芯的战略价值因此不在短期营收,而在于它把国产自研芯片的"第三条路"走通了:不与华为拼超节点规模,也不与寒武纪拼产能,而是绑定云平台做算力输出。如果 M100 在推理侧把性价比做实,并借天池规范形成生态飞轮,它将在国产算力市场占据一个与华为错位的位置——用推理性价比与云服务捆绑,而不是用训练规模与系统架构正面对抗。M300 在 2027 年的表现,才是这条路线的最终答卷。