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SemiAnalysis 力挺华为-DeepSeek 共生:昇腾 950PR GEMM 利用率 99.7%,中国云可能 1-2 年内完成替换

· 4 min read
Industry Research Team

长期以来,质疑国产 AI 芯片的理由从来不是算力峰值,而是「软件栈到底能不能打」。SemiAnalysis 这份报告的价值在于:第一次用系统性的第三方测试回答了这个问题——答案是能,而且比想象中好。

报告核心数据​

SemiAnalysis 在《The Huawei-DeepSeek Symbiosis》中对昇腾 950PR 给出独立评估:

  • GEMM 利用率 99.7%——在华为自研内核下。作为对照,这个数字意味着矩阵运算单元几乎不再有闲置周期,是内核工程成熟度的直接体现
  • 绝对 GEMM 性能「介于 A100 与 MI300X 之间」——考虑 950PR 是一张推理定位卡,这个位置符合预期
  • 小消息规格下 HBM 带宽与 H100 具竞争力——大消息规格下仍有差距,但推理负载的关键路径(小 batch、高并发)恰好落在有利区间

DeepSeek 的软件贡献:五个开源组件​

共生关系的另一半是 DeepSeek 的软件开源——已发布昇腾支持的组件清单:

组件功能昇腾适配
TileLang昇腾原生内核 DSL部分形状上可匹敌/超越 CANN——直接对标 AMD 的 FlyDSL 路线
DeepGEMMGEMM 内核库昇腾版已可用
DeepEPMoE dispatch/combine 通信经 URMA 移植 EP 通信,对标 ROCm 集合通信工作
FlashMLAMLA 注意力内核昇腾支持
DeepSelect专家路由选择昇腾支持

这套组合的意义在于软件栈的去 CANN 化:当 TileLang 这样的社区 DSL 能在部分形状上打赢厂商官方栈,说明昇腾的内核开发门槛已经低到社区可以参与——这正是 CUDA 生态当年起飞的路径。

战略判断:1-2 年的窗口​

SemiAnalysis 给出的结论相当大胆:中国本土 AI 软件生态的成熟速度,可能在 1-2 年内把 AMD/NVIDIA 挤出中国云部署。

支撑证据链:

  1. 硬件侧:950PR 单卡性能达到可用区间(A100–MI300X 之间),超节点弥补集群规模
  2. 软件侧:99.7% GEMM 利用率 + DeepSeek 五组件证明工具链可用
  3. 需求侧:出口管制让英伟达中国数据中心收入占比不足 1%,采购转向是被动但确定的
  4. 标杆案例:智谱 GLM-5.3-Flash 全部线上流量已由超过 10 万张国产芯片集群承载,其 Infra Agent 两周内把端到端吞吐提升到基线的约 3 倍

需要标注的边界​

  • 99.7% 利用率基于华为自研内核——华为自己写的内核跑自己的测试形状,与第三方负载下的表现是两回事;SemiAnalysis 亦仅给出了部分形状的评估
  • 「1-2 年替换」是分析机构判断,且主要指推理云部署;训练侧对互联与稳定性的要求更高,替换节奏会慢得多
  • 产能约束未解除:950PR 全年产能规划约 75 万颗,DeepSeek 内蒙古 16 万张 950DT 的规划(彭博社 9 月报道,未获双方完整确认)本身就会挤占其他客户的配额

结论​

对采购方,这份报告的实际意义是给「国产替代」提供了第一个有分量的第三方技术背书:选型评估中可以把昇腾推理栈从「观望」上调为「可测」。对行业观察者,TileLang vs CANN 的社区生态演化值得持续跟踪——软件栈的护城河从来不是官方文档写的,是社区代码堆出来的。

数据来源与口径说明​

  • 99.7% GEMM 利用率、A100–MI300X 区间、五组件清单、1-2 年判断:SemiAnalysis《The Huawei-DeepSeek Symbiosis》(2026-10),AMD News Daily 摘要转述
  • 智谱 10 万张集群与 Infra Agent 3 倍吞吐:唐杰 2026-09-17 披露,官方口径
  • DeepSeek 内蒙古 16 万张 950DT:彭博社 2026-09 报道,未获双方完整公开确认
  • 950PR 产能规划:产业链口径,非华为官方披露