海光信息 深算 DCU
厂商: 海光信息 Hygon
分类: ASIC 专用加速卡
架构: GPGPU (类ROCm)
简介
海光信息（Hygon）深算系列 DCU（GPGPU），国内唯一同时拥有 x86 CPU 和 GPGPU DCU 双芯产品的厂商。深算 Z100/ZK2 系列兼容 ROCm/CUDA 生态，FP64 双精度约 10 TFLOPS，适合 HPC+AI 混合场景。2025 年出货约 8.3 万颗，市值 3300 亿元。
规格参数
| 型号 | 算力 | 显存/内存 | 接口 | TDP | 制程 |
|---|---|---|---|---|---|
| 深算二号 (K100-AI) | 192 TFLOPS (FP16) / 49 (FP32) | 64GB HBM2 | OAM | 300W | 7nm |
| 深算一号 (Z100) | 21.6 TFLOPS (FP16) / 10.8 (FP32) | 32GB HBM2 | PCIe 4.0 | 250W | 7nm |
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Linux
相关文档
操作系统支持
| Windows | Linux | macOS | Android |
|---|---|---|---|
| ⚠️ (部分) | ✅ | ❌ | ❌ |
版本历史
| 版本 | 发布时间 | 说明 |
|---|---|---|
| DTK 3.0 | 2024 | Z200 支持 + CUDA 兼容优化 |
| DTK 2.5 | 2023 | PyTorch 兼容层增强 |
性能基准
| 型号 | 任务 | 性能指标 |
|---|---|---|
| 深算二号 Z200 | BF16 训练 | 接近 MI250X 效率 |
| 深算一号 Z100 | 通用 AI 推理 | 兼容 ROCm 生态 |
定价信息
| 型号 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|
| Z200 | 需询价 | 国产替代 AMD Instinct |
| Z100 | 需询价 | 已量产 |
快速安装
Linux (Kylin / UOS / Ubuntu)
# 海光 DCU 兼容 ROCm 生态
# 安装 DCU 驱动 (类似 ROCm)
sudo ./dcu-driver-*.run --install
# 验证
dcu-smi
代码示例
Python (海光 DCU PyTorch)
import torch
# 海光 DCU 兼容 ROCm/CUDA 后端
assert torch.cuda.is_available()
print(f"DCU: {torch.cuda.get_device_name(0)}")
架构特色
- GPGPU 架构: 基于 AMD Zen 架构授权 + 自研 DCU 设计，兼容 ROCm 生态
- 国产化替代: AMD 授权基础上自主研发，面向信创/国产替代市场
- 类 ROCm 生态: 可直接使用 ROCm 工具链和 PyTorch ROCm 版本
模型兼容性
| 模型/框架 | 支持情况 | 备注 |
|---|---|---|
| PyTorch | ✅ ROCm | 兼容 ROCm 后端 |
| 麒麟/UOS | ✅ 原生 | 国产操作系统适配 |
| 通用 AI | ⚠️ | 通过 ROCm 生态 |
| 大模型训练 | ⚠️ | 逐步完善 |
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