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昆仑芯 昆仑1 (818-300)

产品概述​

昆仑1（训练型 818-300） 是百度自主研发的中国第一款云端全功能 AI 芯片，于 2018 年 7 月 4 日百度 AI 开发者大会（Baidu Create 2018） 由李彦宏首次发布，包含训练芯片 昆仑818-300 与推理芯片 昆仑818-100 两款。2021 年百度将芯片业务独立为昆仑芯科技（Kunlunxin），昆仑1 也成为昆仑芯产品线的起点。

昆仑1 采用百度自研 XPU 神经处理器架构与三星 14nm 低功耗制程 + I-Cube 封装，在 100+ 瓦功耗下提供 260 TOPS 算力、 512 GB/s 内存带宽，是当时"业内设计算力最高的 AI 芯片"。它针对语音、NLP、图像、搜索排序、自动驾驶等场景专门优化，支持 PaddlePaddle 等多个深度学习框架，是百度 8 年 AI 加速器积累（20 余次迭代）的结晶。后续演进为 昆仑2（第二代） 与 昆仑芯 M 系列 / P800 等。

核心规格​

项目参数
架构百度自研 XPU 神经处理器架构
制程三星 14nm，I-Cube™（Interposer-Cube）封装
INT8 算力260 TOPS
FP16 / BF16 算力未公开（官方仅公布 260 TOPS 整数算力）
FP32 算力未公开
显存带宽512 GB/s
显存容量未公开
显存类型未公开（高带宽内存，板载）
TDP~100 – 150 W（官方初称 100+W；后续资料记 150W）
互联PCIe（云端全功能，具体代际未公开）
接口PCIe（具体代际未公开）
发布2018-07（Baidu Create 2018）
量产/上市2019 年初量产（2020 年起规模出货）

⚠️ 规格说明：260 TOPS / 512 GB/s / 三星 14nm / 100+W 来自百度官方发布与环球网、新华社等报道，为权威数据。FP16/FP32 峰值算力、显存容量与类型、具体 PCIe 代际官方未披露，标注为未公开。发布时间以 2018-07 百度 Create 为准；量产节点部分资料记为 2019 年初、部分记为 2020 规模出货，表中一并注明。

关键特性​

  • 云端全功能：覆盖数据中心、公有云、无人车研发等云边全场景
  • XPU 自研架构：针对语音、NLP、图像、搜索排序专门优化
  • 低成本：同等性能下成本降低约 10 倍（官方宣称）
  • 易用：支持 PaddlePaddle 等多框架，编程灵活，支持训练与预测
  • 高算力密度：260 TOPS，发布时为业内设计算力最高

厂商信息​

项目内容
公司昆仑芯（北京）科技有限公司（原百度 AI 芯片事业部，2021 独立）
总部北京
成立芯片业务 2018 起；公司 2021 独立
前身百度（Baidu）

适用场景​

  • ✅ 云端 AI 训练与推理（搜索排序、语音、NLP、图像）
  • ✅ 自动驾驶车载研发计算
  • ✅ 大规模推荐系统
  • ✅ 百度系及国产 AI 平台
  • ❌ 极致低功耗边缘场景（数据中心定位）
  • ❌ 后续新一代大模型（算力与显存受限，已由昆仑2/P800 接替）

相关卡​

参考资料​