产品概述
昆仑芯 P800 是昆仑芯科技（百度旗下）推出的第三代 AI 加速卡，基于自研 XPU-P 架构，FP16 峰值算力 345 TFLOPS（超越 NVIDIA H20 的 148 TFLOPS），TDP 约 400W，采用 OAM 模块形态，2024 年 3 月上市。支持 DeepSeek-V3/R1 671B 满血版单机 8 卡运行，已交付多个万卡级集群。
关键定位：
- 昆仑芯 1 代（2018）：14nm，百度内部部署
- 昆仑芯 2 代（2021）：7nm，自研 Kunlun Core II，256 INT8 TOPS
- 昆仑芯 P800（2024）：XPU-P 架构，FP16 345 TFLOPS，OAM — 本页
- 昆仑芯 M100（2026 初）：推理专用 — 已有页
- 昆仑芯 M300（2027 初）：超大规模多模态训练
核心规格
| 项目 | 参数 |
|---|
| 架构 | 自研 XPU-P 架构 |
| 代数 | 第三代 AI 加速卡 |
| FP16 | 345 TFLOPS（超越 H20 148 TFLOPS） |
| 低功耗 FP16 | 128 TFLOPS @ 120W |
| INT8 | 支持 8-bit 推理（具体 TOPS 未公开） |
| MoE 支持 | 原生支持 MoE 架构 |
| TDP | ~400W |
| 板卡形态 | OAM 模块 |
| 互联 | XCCL（昆仑芯互联），支持 IB/ROCE |
| 虚拟化 | 硬件级 vXPU，单卡可拆分为 32 个虚拟实例 |
| 集群规模 | 支持万卡集群，已实现全自研三万卡集群 |
| 超节点 | 天池 256 / 天池 512 |
| 量产 | 2024 年 3 月上市，2025 年起大规模交付 |
| 供应状态 | 供不应求，受限于晶圆代工产能 |
大模型适配能力
| 模型 | 部署方式 | 备注 |
|---|
| DeepSeek-V3/R1 671B | 单机 8 卡推理 | 通过信通院适配认证 |
| DeepSeek MoE 全参训练 | 32 台即可完成 | 支持 MLA、多专家并行 |
| 文心（ERNIE）系列 | 百度云原生支持 | 百度智能云主力部署 |
| Llama / Qwen / ChatGLM | 支持 | 含 MoE 蒸馏版本 |
| Baichuan | 支持 | 国产模型生态 |
CUDA 兼容性：CUDA 上可运行的模型在 P800 上迁移成本低，支持 vLLM 等开源推理框架。
厂商信息
| 项目 | 内容 |
|---|
| 公司 | 昆仑芯科技（北京）有限公司 |
| 母公司 | 百度（持股 57.67%） |
| 成立 | 2021 年 4 月（从百度独立） |
| P800 上市 | 2024 年 3 月 |
| IPO 状态 | 2026 年 5 月启动科创板 IPO 辅导 |
| 估值 | 超百亿元 |
| 主要客户 | 百度智能云、中国移动（AI 推理服务器集采中标） |
| 认证 | 信通院《智算服务集群稳定运行》五星评级 |
适用场景
- ✅ 国产大模型训练（DeepSeek、文心等全参训练）
- ✅ 大模型推理（671B 单机 8 卡部署）
- ✅ 百度智能云（百舸平台核心算力底座）
- ✅ 国产智算中心（万卡集群已验证）
- ✅ MoE 模型推理（硬件原生优化）
- ❌ CUDA 生态深度依赖场景（迁移需适配）
- ❌ 低功耗边缘部署（400W TDP 较高）
- ❌ 国际市场（出口管制受限）
关键时间线
| 时间 | 事件 |
|---|
| 2018 | 昆仑芯 1 代发布（14nm） |
| 2021-04 | 昆仑芯科技独立运营 |
| 2021 | 昆仑芯 2 代量产（7nm Kunlun Core II） |
| 2024-03 | P800 正式上市（本页） |
| 2025-02 | 通过 DeepSeek 671B 适配认证 |
| 2025 | 大规模交付万卡集群 |
| 2026-05 | 启动科创板 IPO |
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