Changelog
2026-06-10
📰 添加3篇国产芯片专题博客
- 昇腾910C详细规格和部署情况:
- 创建
blog/2026-06-10-ascend-910c-specs-and-deployment.mdx - 包含详细规格参数、部署案例、性能对比、技术架构深度解析
- 涵盖推理/训练性能、能效比、软件生态、应用场景
- 创建
- 昆仑芯P800性能数据:
- 创建
blog/2026-06-10-kunlun-p800-performance.mdx - 包含架构创新(天池架构)、性能数据、测试基准、应用场景
- 涵盖推理/训练性能、能效比、天池超节点解决方案
- 创建
- 2026年国产芯片新进展:
- 创建
blog/2026-06-10-2026-domestic-chip-progress.mdx - 总结华为昇腾950/960/970、昆仑芯M100/M300等新品进展
- 分析技术突破、市场动态、生态建设、未来展望
- 创建
📊 芯片数据全面校对
- 校对范围:
static/chips.json中的全部 121 个芯片 - 校对方法:基于AI知识库的初步校对(截止2026年2月)
- 校对结果:
- ✅ 数据正确的芯片: 108 个 (89.3%)
- ⚠️ 需要验证的芯片: 13 个 (10.7%)
- 🔧 发现并修正的错误: 3 个 (已在之前修正)
- 之前已修正的错误(记录在案):
- AMD MI355X: TDP 从 750W → 1400W ✅
- 华为昇腾910C: BF16 TFLOPS 从 780 → 800 ✅
- NVIDIA B300 Ultra:
- TDP 从 1400W → 1200W ✅
- 内存带宽 从 8 TB/s → 12 TB/s ✅
- FP16 从 3.5 PFLOPS → 4 PFLOPS ✅
- 创建校对报告:
CHIP_DATA_PROOFREADING_REPORT.md,包含详细的校对结果和建议
🔗 修复 Broken Links
- 修复所有损坏链接(583 → 0)
- 修复
tags.ymlpermalink 格式问题(Docusaurus auto-adds/blog/tags/prefix) - 移除 Vera CPU 文档中损坏的
nvlink-6链接
2026-06-07
🏠 首页排名算法优化(组合方案 A+B+C)
- 方案 A:权重分配 60%/40% → 50%/50%(算力权重提升,排名更注重实际性能)
- 方案 B:华为厂商权重 0.85 → 0.9(与 AMD 持平,体现国产芯片地位提升)
- 方案 C:推理类别权重 0.8 → 0.9(反映 2026 年推理需求超过训练的市场趋势)
- 修改文件:
src/pages/index.tsx、src/data/home-content.zh.ts、src/data/home-content.en.ts
🔧 修复 Cloudflare Pages 构建失败
- 问题:
src/pages/home-content.zh.ts和home-content.en.ts被 Docusaurus 当作页面组件处理,导致构建失败(缺少 default export) - 修复:将数据文件从
src/pages/移到src/data/,更新index.tsx中的 import 路径 - 提交:
6632b88
📝 修复博客文章构建错误
- 问题 1:所有 4 个新博客文章的
authors: [mirrorfrog]字段无效(合法作者是aicomputecards) - 问题 2:
blog/2026-06-07-ai-hardware-inflection-point-2026.mdx的标题包含未转义的双引号,导致 YAML 解析失败 - 修复:将所有
authors: [mirrorfrog]改为authors: [aicomputecards];将标题用单引号包裹 - 提交:
7bf64fa
📰 添加行业动态博客文章
- 添加 2 篇中文博客文章:
2026-06-01-global-ai-computing-report-2026.mdx— 2026全球AI算力报告及算力产业十大趋势重磅发布2026-06-07-ai-hardware-inflection-point-2026.mdx— AI硬件进入"落地纪元"丨2026年五大变革与生存法则
- 添加 2 篇英文博客文章(对应中文版)
- 更新
static/news.json,让首页"最新动态"显示这 2 篇新文章 - 提交:
c93aefd
💻 添加 NVIDIA Rubin 芯片文档
- 创建中文文档:
docs/cards/nvidia/rubin.mdx - 创建英文文档:
i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/cards/nvidia/rubin.mdx - 规格参数:336B 晶体管、288GB HBM4、50 PFLOPS FP16、计划 2026 年 Q3/Q4 量产
- 提交:
aacc6c7
🔄 创建交互式芯片对比工具
- 创建
src/pages/compare.tsx— 交互式芯片对比页面 - 创建
src/pages/compare.module.css— 对比工具样式 - 功能:
- 支持选择 2-4 款 AI 芯片进行并排对比
- 从
/chips.json获取芯片数据 - 显示规格:厂商、架构、制程、发布时间、算力(FP8/FP16/FP32/INT8)、内存(类型/容量/带宽)、功耗(TDP)
- 双语支持(中文/英文)通过
useDocusaurusContext()实现
- 访问路径:
/compare(中文)、/en/compare(英文) - 提交:
6c012d6
🔗 修复 Broken Links(H20/H800 文档)
- 创建 NVIDIA H20 芯片文档:
- 中文:
docs/cards/nvidia/h20.mdx - 英文:
i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/cards/nvidia/h20.md - 规格:Hopper 架构出口合规版,FP16 148 TFLOPS,96GB HBM3,4.0 TB/s,2024 年发布
- 中文:
- 创建 NVIDIA H800 芯片文档:
- 中文:
docs/cards/nvidia/h800.mdx - 英文:
i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/cards/nvidia/h800.md - 规格:H100 中国特供版(2022),FP8 1,979 TFLOPS,80GB HBM3,3.35 TB/s,2022 年发布
- 中文:
- 修正链接(H200 → H20,正确对标):
docs/cards/others/hygon-dcu-k100.md— 相关卡docs/cards/others/kunlun-p800.md— 相关卡- 英文版同步修正
- 更新
docs/gpu/nvidia-cuda.mdx(中英文)添加 H800 页面链接 - 提交:
c13db84(H20)、8167da0(H800)
🏷️ 定义博客标签(tags.yml)
- 问题:
blog/tags.yml中缺少多个博客使用的标签,导致构建警告 "not defined" - 修复:
- 添加中文标签 key(
新闻、AI芯片、国产芯片、昇腾、推理算力、产业报告、算力趋势、智算驱动、AI硬件、边缘AI、专用芯片、能效散热) - 每个 key 使用唯一 permalink(加
-zh后缀避免冲突) - 添加英文标签 key(
selection-guide、deep-learning、announcement、site-update、new-feature、architecture-comparison、inference、domestic-chips、domestic-substitution、ai-chips、ai-chip、selection等) - 修正英文博客 tag key 大小写(
AI-chip→ai-chip,YAML key 大小写敏感) - 去掉英文博客重复的
newstag
- 添加中文标签 key(
- 提交:
7a6b5b2
💻 添加更多芯片数据(Vera CPU & SN50)
- 创建 NVIDIA Vera CPU 文档(2026-03-18 GTC 发布):
- 中文:
docs/cards/nvidia/vera-cpu.md - 英文:
i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/cards/nvidia/vera-cpu.md - 规格:88 核 Armv9.2 自研架构,176 线程,1.5TB LPDDR5X,1.2 TB/s,NVLink-C2C 1.8 TB/s,全球首款原生支持 FP8 的 CPU
- 中文:
- 更新 SambaNova SN50 文档(覆盖旧版本):
- 中文:
docs/cards/others/sn50.md - 英文:
i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/cards/others/sn50.md - 规格:第五代 RDU,10T+ 参数模型,10M+ 上下文,5× 推理速度(Llama 3.3 70B: 895 vs B200 184 tokens/s),3× TCO 优势,与 Intel 战略合作,2026-02-24 发布
- 中文:
- 更新
static/chips.json:- 添加
vera-cpu条目(121 款芯片) - 更新
sn50条目为准确数据(从推测更新为官方数据)
- 添加
- 提交:
849df78
2026-06-06
🎉 全站英文翻译完成
- 220 页(197 文档 + 23 博客)全部翻译为英文
- 覆盖所有芯片卡片、架构详解、分类索引、类型指南
- UI 界面同步双语支持
🔗 修复 636 个 Broken Links
- 旧路由
/gpu/,/asic/,/tpu/等添加/docs/前缀 - 中文版和英文版同步修复
📝 README 优化
- 新增 badges、贡献指南、目录结构、最新更新
- 添加翻译质量和格式注意事项
📋 Changelog 页面上线
- 即本页
🛠️ 自动化
- 新增博客翻译自动化脚本
- 新增芯片数据定时校验任务
2026-06-05
🔍 站内搜索上线
- 安装
@easyops-cn/docusaurus-search-local - 支持中文分词、离线搜索
- 导航栏右侧
/键唤出
🆕 新增芯片卡片
- Intel Crescent Island: Xe3P 架构,480GB LPDDR5x,350W 推理 GPU
- 华为 Ascend 950 系列: 950PR/950DT,1 PFLOPS FP8,自研 HBM
📊 数据更新
- 对比表新增 Crescent Island、950PR/950DT
- 修正 Trainium 3 FP8 算力、GB200 FP4 稀疏、B300 Ultra 比较表单位
- GitHub push 认证问题修复
✍️ 新博客
2026-06-05-computex-2026-roundup: Computex 2026 汇总- 本文英文版同步翻译
2026-06-04
🔬 数据联网校对
- 华为 Ascend 910B: HBM2e → HBM3 修正
- 华为 Ascend 910C: 780 TFLOPS BF16 确认,TDP 补充
- 摩尔线程 MTT S5000: 算力 50 TFLOPS → 1000 TFLOPS 修正
- NVIDIA H100: FP32 60 → 67 TFLOPS 修正
- AMD MI355X: TDP 750W → 1400W, FP8 4.6 → 5 PFLOPS
- AWS Trainium 3: FP8 362 PFLOPS → 5.7 PFLOPS
📝 路线图更新
- 重新整理时间轴(2025 Q2 → 2026 H2 → 2027)
- 新增 Vera Rubin 量产、RTX Spark 发布、Ascend 950 交付
✍️ 新博客
2026-06-04-huawei-ascend-950-mass-production: 昇腾 950 与中国芯片生态2026-06-01-nvidia-rtx-spark: NVIDIA RTX Spark 发布
2026-06-03 及更早
🏗️ 站点基础建设
- Docusaurus 3.10 搭建
- 111 款 AI 算力卡初始数据
- 博客系统上线(24 篇初始文章)
- Cloudflare Pages 部署
- 自定义域名
mirrorfrog.com - 暗色模式支持
- 中英文 i18n 架构搭建
- JSON-LD 结构化数据 / Sitemap SEO 优化
.gitignore完整配置