百度昆仑芯 P800
厂商: 百度 Baidu
分类: GPU 图形处理器
架构: XPU
简介
百度昆仑芯（Kunlun）AI 加速芯片，从百度孵化。P800 系列 FP16 算力 345 TFLOPS，是 NVIDIA H20 的 2.3 倍。2026年1月启动科创板 IPO，估值预期约500亿美元。凭借"应用驱动"优势和大规模集群技术，成为国产 AI 芯片第一梯队。2025 年出货约 11.6 万颗。
规格参数
| 型号 | 算力 | 显存/内存 | 接口 | TDP | 制程 |
|---|---|---|---|---|---|
| 昆仑芯 2代 | 256 TOPS (INT8) / 128 (FP16) | 32GB GDDR6 (512 GB/s) | PCIe 4.0 | 160W | 7nm |
| 昆仑芯 3代 | 512 TOPS (INT8) / 256 (FP16) | 64GB HBM2e | OAM | 400W | 5nm |
官方网站
驱动下载
Linux
相关文档
操作系统支持
| Windows | Linux | macOS | Android |
|---|---|---|---|
| ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |
版本历史
| 版本 | 发布时间 | 说明 |
|---|---|---|
| SDK 3.0 | 2024 | 3代芯片支持 + Paddle 集成 |
性能基准
| 型号 | 任务 | 性能指标 |
|---|---|---|
| 昆仑芯 3代 | Llama 2 7B 推理 | ~35 tok/s (INT8) |
| 昆仑芯 2代 | Paddle 模型推理 | ~80% GPU 效率 |
| 昆仑芯 3代 | 自然语言理解 (NLU) | 通用 AI 推理 |
定价信息
| 型号 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|
| 昆仑芯 3代 | 需询价 | 面向企业客户 |
| 昆仑芯 2代 | 需询价 | 主要通过百度云实例获取 |
快速安装
Linux
# 1. 安装 XPU 驱动和 SDK
sudo rpm -ivh kunlun-driver-*.rpm
tar -xzf xpu-sdk-*.tar.gz && cd xpu-sdk && sudo ./install.sh
# 2. 验证
xpu-smi
驱动和 SDK 从 昆仑芯官网 下载。
代码示例
Python (PaddlePaddle XPU)
import paddle
# 检查 XPU 可用性
print(f"XPU available: {paddle.device.is_compiled_with_xpu()}")
paddle.set_device('xpu')
# 运行简单模型
x = paddle.randn([1024, 1024])
y = paddle.matmul(x, x)
print(f"XPU matrix multiply: {y.shape}")
架构特色
- XPU 架构: 百度自研 AI 加速架构，专为深度学习优化，支持训练和推理
- PaddlePilot 深度集成: 作为百度飞桨 (PaddlePaddle) 的原生加速后端
- 昆仑芯 3代: 算力和显存大幅提升，支持大模型训练场景
模型兼容性
| 模型/框架 | 支持情况 | 备注 |
|---|---|---|
| PaddlePaddle | ✅ 原生 | 最佳支持 |
| PyTorch | ⚠️ | 通过 XPU 适配插件 |
| PaddleOCR | ✅ | 官方推荐加速方案 |
| 文心大模型 | ✅ | 原生支持 |
| 通用模型 | ⚠️ | 生态正在扩展 |
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