Hailo-8 / Hailo-15
厂商: Hailo
架构: 数据流 (Dataflow)
分类: NPU 神经网络处理器
简介
全球边缘AI算力领导者。以极低的功耗（仅数瓦）提供高达26 TOPS的算力，广泛应用于自动驾驶、机器人和智能摄像头领域。
规格参数
| 型号 | 算力 | 显存/内存 | 接口 | TDP | 制程 |
|---|---|---|---|---|---|
| Hailo-8 | 26 TOPS (INT8) | 外部 DDR | PCIe 2.1 / M.2 | 2.5W | 16nm |
| Hailo-15 | 42 TOPS (INT8) | 内部 SRAM | PCIe 3.0 | 11W | 10nm |
| Hailo-8L | 13 TOPS (INT8) | 外部 DDR | M.2 | 1.5W | 22nm FDX |
官方网站
驱动下载
Linux
相关文档
操作系统支持
| Windows | Linux | macOS | Android |
|---|---|---|---|
| ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
版本历史
| 版本 | 发布时间 | 说明 |
|---|---|---|
| HailoRT 4.x | 2024 | Hailo-15 支持 + 多模型编排 |
| Dataflow Compiler 3.15 | 2024 | YOLOv8 优化 |
性能基准
| 型号 | 任务 | 性能指标 |
|---|---|---|
| Hailo-8 | YOLOv8 推理 | ~26 TOPS, 低延迟 |
| Hailo-8 | ResNet-50 | ~700 fps |
| Hailo-8L | 边缘检测 | 13 TOPS, 超低功耗 |
| Hailo-15 | 多路视频分析 | 20 TOPS, 带 ISP |
定价信息
| 型号 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|
| Hailo-8 | ~$99-149 | 模块化加速器 |
| Hailo-8L | ~$49-79 | 入门级 |
| Hailo-15 | 需询价 | 芯片级 (面向 ODM) |
快速安装
Linux / Raspberry Pi
# 1. 安装 Hailo SDK
pip install hailo-sdk
# 2. 编译模型为 Hailo 格式 (HEF)
hailo compiler model.onnx --output model.hef
# 3. 推理
hailo run model.hef --input image.jpg
Hailo-8 可通过 M.2 / PCIe 加速棒连接到 x86 或 ARM 设备。
代码示例
Python (Hailo Runtime)
from hailo_platform import HailoPlatform
# 初始化 Hailo 设备
platform = HailoPlatform()
platform.init()
# 加载编译好的 HEF 模型
platform.load_hef("yolov8.hef")
# 推理
output = platform.run(np_input)
架构特色
- 数据流架构: Hailo 自研数据流处理架构，专为 CNN 推理优化，无需外部 DRAM
- 超低功耗: Hailo-8 仅 2.5W，Hailo-8L 仅 1W，适合电池供电设备
- 边缘定位: 专攻摄像头/机器人/无人机等边缘 AI 场景
模型兼容性
| 模型/框架 | 支持情况 | 备注 |
|---|---|---|
| ONNX | ✅ 编译 | 主流模型格式 |
| TensorFlow | ✅ 编译 | 转 ONNX 后编译 |
| YOLO 系列 | ✅ 官方优化 | 最成熟的使用场景 |
| 图像分类 | ✅ | ResNet/MobileNet |
| LLM | ❌ | 不适合大模型推理 |
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