Skip to main content

MediaTek NeuroPilot

厂商: MediaTek

分类: NPU 神经网络处理器

架构: APU (AI Processing Unit)

简介

MediaTek NeuroPilot AI 平台,用于天玑(Dimensity)和 Kompanio 系列 SoC 中的 AI 加速。支持多框架融合(TensorFlow/PyTorch/ONNX),提供异构计算能力。

规格参数

型号算力显存/内存接口TDP制程
Dimensity 940040 TOPS (INT8)LPDDR5X (共享)集成 SoC10W3nm
Dimensity 930032 TOPS (INT8)LPDDR5T (共享)集成 SoC8W4nm

官方网站

访问官方网站

驱动下载

Linux

相关文档

操作系统支持

WindowsLinuxmacOSAndroid
✅ (Android)

版本历史

版本发布时间说明
NeuroPilot 9.02024端侧大模型 7B 推理

性能基准

型号任务性能指标
Dimensity 9400NPU TOPS~70 TOPS
Dimensity 9400相机 AI实时语义分割
Dimensity 9300端侧 LLM7B 量化推理

定价信息

型号参考价格备注
Dimensity 9400随 SoC 提供旗舰手机 SoC

快速安装

Android

MediaTek NeuroPilot 通过 Android NNAPI 自动调用。TFLite 模型直接受益于 NPU 加速。

# 使用 NeuroPilot SDK 进行模型优化
# 从 MediaTek Developer Portal 获取

代码示例

Python (TFLite Android)

import tflite_runtime.interpreter as tflite

# Android 端通过 NNAPI 使用 Dimensity NPU
interpreter = tflite.Interpreter(
model_path="model.tflite",
experimental_delegates=[tflite.load_delegate('libneuropilot_delegate.so')]
)

架构特色

  • APU (AI Processing Unit): MediaTek 集成 NPU,与 CPU/GPU 协同处理 AI 任务
  • NeuroPilot SDK: 开发者工具链,支持模型优化和部署
  • 端侧 LLM: Dimensity 9400 支持 7B 参数 LLM 端侧推理

模型兼容性

模型/框架支持情况备注
NNAPI✅ 原生Android 标准
TFLiteNeuroPilot 优化
端侧 LLM7B 量化
相机 AI相机场景最佳

相关产品

如果你在评估替代方案,以下产品可能也适合你的场景: